[ad_1]
La inteligencia artificial está impulsando una demanda sin precedentes en los centros de datos, a medida que la necesidad de procesar cantidades masivas de datos sigue creciendo.
A medida que los gigantes tecnológicos se apresuran a expandir su infraestructura para dar cabida a las cargas de trabajo de IA, enfrentan un desafío cada vez mayor sobre cómo ejecutar estos procesos de manera sostenible y asequible, y esto incluso ha impulsado a empresas como Oracle y… microsoft a Explorando la energía nuclear como una posible solución.
Otra cuestión crítica es la gestión del calor generado por el potente hardware de IA. Refrigeración líquida Ha surgido como una forma prometedora de mantener un rendimiento óptimo del sistema mientras se hace frente a la creciente demanda de energía. Solo en octubre de 2024, varias empresas de tecnología anunciaron soluciones de refrigeración líquida, lo que destaca un claro cambio en la industria en esta dirección.
SuperClusters refrigerados por líquido
Recientemente lenovo En el evento Tech World, la compañía demostró su solución de refrigeración líquida Neptune de próxima generación para servidores.
La sexta generación de Neptune, que utiliza refrigeración directa por agua caliente de circuito abierto, ahora se está implementando en todo el ecosistema de socios de la compañía, lo que permite a las organizaciones construir y ejecutar computación acelerada para IA generativa y, al mismo tiempo, reducir el consumo de energía del centro de datos hasta en un 40 %. Dice la empresa.
En la OCP World Summit 2024, Giga Computing, empresa de Gigabyte, presentó un servidor de refrigeración líquida directa (DLC) diseñado para NVIDIA Sistemas HGX H200. Además del servidor DLC, Giga también presentó el G593-SD1, que cuenta con un disipador de calor de aire dedicado para la GPU Nvidia H200 Tensor Core, dirigido a centros de datos que aún no están listos para adoptar completamente la refrigeración líquida.
ValleEl nuevo Integrated Rack 7000 (IR7000) de la compañía es un sistema escalable diseñado específicamente teniendo en cuenta la refrigeración líquida. Es capaz de gestionar futuros despliegues de hasta 480 kilovatios, capturando al mismo tiempo casi el 100% del calor generado.
“Los centros de datos actuales no pueden satisfacer las demandas de la inteligencia artificial, lo que requiere innovaciones de refrigeración líquida y computación de alta densidad con diseños modulares, flexibles y eficientes”, afirmó Arthur Lewis, presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Dell. “Estos nuevos sistemas proporcionan el rendimiento necesario para que las organizaciones sigan siendo competitivas en el panorama de la IA en rápida evolución”.
Supermicro también presentó SuperClusters refrigerados por líquido diseñados para cargas de trabajo de IA, impulsados por la plataforma Nvidia Blackwell. Las soluciones de refrigeración líquida de Supermicro, impulsadas por la plataforma informática exaescala Nvidia GB200 NVL72, han comenzado a realizar pruebas para clientes selectos, y se espera una producción a gran escala a finales del cuarto trimestre.
“Estamos liderando el futuro de la informática de IA sostenible, y nuestras soluciones de IA refrigeradas por líquido están siendo adoptadas rápidamente por algunos de los proyectos de infraestructura de IA más ambiciosos del mundo, con más de 2000 racks refrigerados por líquido enviados desde junio de 2024”, afirmó Charles. Liang, presidente y director ejecutivo de Supermicro.
Los SuperClusters enfriados por líquido cuentan con unidades de distribución de refrigerante (CDU) avanzadas en rack o en fila y placas frías personalizadas para albergar dos Superchips Nvidia GB200 Grace Blackwell en un factor de forma 1U.
Parece claro que la refrigeración líquida estará en el centro de las operaciones de los centros de datos a medida que las cargas de trabajo sigan creciendo. Esta tecnología será fundamental para gestionar las demandas de calor y energía de la próxima generación de computación con IA, y creo que apenas estamos comenzando a ver el impacto potencial que tendrá en la eficiencia, la escalabilidad y la sostenibilidad en los próximos años.
Más de TechRadar Pro
[ad_2]
Source Article Link
