Las gigantes tecnológicas 'revelan' sus modelos de IA


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Muchos accidentes menores que involucran vehículos autónomos no se informan a la policía, lo que dificulta un análisis de seguridad integral. (Jason Doy/Getty)

Las estadísticas muestran que los vehículos autónomos sufren menos accidentes que los conductores humanos, pero los datos limitados obstaculizan los intentos de comprender la seguridad de los vehículos autónomos, dicen los investigadores. Analizaron miles de accidentes y encontraron casi 550 incidentes en los que personas y vehículos autónomos estuvieron involucrados en accidentes en circunstancias similares. Durante los turnos, la tecnología se estropeaba el doble de veces que los humanos, y al anochecer o al amanecer, se estropeaba cinco veces más.. Pero sin informes fiables de las empresas de vehículos autónomos, el número de accidentes disponibles para análisis es “demasiado bajo para sacar conclusiones radicales” sobre la seguridad de la tecnología, dice la investigadora de vehículos autónomos Missy Cummings.

Nuevo científico | 4 minutos para leer

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Gigantes tecnológicos como Google, Meta y Microsoft Describen sus modelos de IA como de código abierto y revelan poca información básica, como su código o datos de entrenamiento.“Nos sorprendió que fueran los actores pequeños, que tenían relativamente pocos recursos, los que lo hacían mejor”, dice el lingüista Mark Dingemans, quien coanalizó la apertura de 40 modelos lingüísticos principales. Los sistemas de código abierto a menudo se consideran más estrictos y estarán exentos de los estrictos requisitos de transparencia de la ley de IA de la UE. Un portavoz de Google afirmó que “los conceptos actuales de código abierto no siempre se pueden aplicar directamente a los sistemas de inteligencia artificial”.

Naturaleza | 7 minutos para leer

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Meta, el propietario de Facebook, ha ampliado su modelo de traducción mediante IA para incluir 204 idiomas, incluidos 150 idiomas de “bajos recursos”. Se trata de lenguas como el tswana, el samoano y el gaélico, No hay datos suficientes para entrenar el sistema de traducción automáticaEl metamodelo se alimentó con traducciones extraídas de Internet y alrededor de 6.000 oraciones “semilla” creadas por traductores profesionales. Aunque las traducciones “todavía no son muy buenas”, dice el lingüista gaélico William Lamb, elogia los esfuerzos del equipo. “Lo que necesitan hacer… si realmente quieren mejorar la traducción es hablar con la gente, los hablantes nativos de gaélico que todavía viven y respiran el idioma”, dijo.

Euronoticias | lectura de 5 minutos

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De las aproximadamente 7.000 lenguas que se hablan en todo el mundo, aproximadamente la mitad se consideran en peligro de extinción.

Un chatbot puede comprobar cómo funciona otro programa haciéndole la misma pregunta varias veces y evaluando en qué se diferencian las respuestas entre sí. Alto grado de aleatorio En significado y detalles indica que la salida no es confiable.“Si quisiera comprobar si estás inventando cosas al azar, podría hacerte la misma pregunta una y otra vez”, explica el informático y coautor del estudio Sebastian Farquhar. “Si das una respuesta diferente cada vez… algo anda mal”. Dos jueces humanos que observaron 100 de las respuestas del primer chatbot estuvieron de acuerdo con el chatbot “juez” el 93% de las veces.

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Ciencia | 5 minutos para leer

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Imagen de la semana

Secuencia animada de TOKUFASTbot resolviendo un cubo de rompecabezas.

Mitsubishi Electrico

Parpadea y te lo perderás: TOKUFASTbot de Mitsubishi Resuelve el cubo de Rubik en Aproximadamente un cuarto de segundo – Nuevo récord mundial para robots. El algoritmo de IA identifica los colores del cubo, especialmente los colores rojo y naranja, difíciles de distinguir, y luego crea la secuencia de rotación más corta para resolver. Los motores del robot se mueven tan rápido que durante el primer intento de grabación, el cubo no pudo seguir el ritmo y se atascó. (Revista Smithsonian | 4 minutos para leer)

Características y opinión

Un investigador afirma que los sistemas de IA especializados pronto podrán proporcionar la mayor parte de la retroalimentación proporcionada durante la revisión por pares tradicional. ingeniería biomédica natural Edición. Esto deja a los revisores humanos libres para centrarse en comentarios conceptuales y técnicos de alto nivel. Los agentes de IA pueden convertirse en la interfaz preferida para leer artículos El editorial sugiere que cada artículo debería tener un “chabot de autor” listo para responder cualquier pregunta. Pero primero, la sociedad tendrá que resolver problemas que pueden verse exacerbados por los sistemas de IA, como los datos falsos y el plagio.

Ingeniería Biomédica Natural | 6 minutos para leer

Algunas personas con autismo recurren a chatbots como Paradot o Replika En busca de conexiones no siempre pueden encontrar con otros individuos.“Estas interacciones me dan más confianza cuando hablo con humanos reales porque me ayudaron a experimentar ciertas habilidades de conversación que se pueden aplicar en la vida real”, dice Elías López, a quien le diagnosticaron autismo a los 30 años. Hasta ahora, se ha investigado poco sobre si estos chatbots tienen beneficios terapéuticos. A algunos profesionales de la salud mental les preocupa que la práctica pueda exacerbar el aislamiento de los usuarios. “Debe quedar claro cuáles son los riesgos y cuál es el valor real”, afirma la psicóloga clínica Catherine Lord.

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revista científica americana | 7 minutos de lectura

Cita del día

El informático Ray Kurzweil cree que los sistemas de inteligencia artificial podrían transformar la medicina hasta el punto de que la esperanza de vida aumente cada año en al menos 12 meses, lo que él llama la “velocidad de escape de la longevidad”.La revista The Economist | 5 minutos para leer(muro de pago)

Hoy me río de las combinaciones de alimentos que sólo un algoritmo podría encontrar deliciosas, como el helado con ketchup y mantequilla. Este fue uno de los platos extraños y rancios que el nuevo sistema de pedidos por voz de McDonald's logró producir. La cadena canceló el juicio.Ayúdame a mantener este boletín interesante enviando tus comentarios a ai-briefing@nature.comGracias por leer,

Katrina Kramer es editora asociada de Nature Briving

Con contribuciones de Flora Graham

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