Hugging Face ofrece la biblioteca Smolagents para crear agentes de IA utilizando LLM de código abierto


abrazo de cara La semana pasada presentó una nueva biblioteca de códigos para permitir a los desarrolladores crear fácilmente agentes de inteligencia artificial (IA). La herramienta, llamada smolagents, define la lógica subyacente de agentes de IA simples y de propósito general que pueden realizar acciones implementándolas en código. Smolagent se puede vincular a cualquier modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto o a un número selecto de LLM basados ​​en la nube. Los desarrolladores también pueden crear herramientas para conectar la parte de salida externa del agente. Estas herramientas también se pueden compartir en la plataforma para permitir que otros desarrolladores accedan a ellas y las utilicen.

Hugging Face ofrece una biblioteca de Smolagents para agentes de IA

en un Publicación de blogLa plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) anunció la nueva herramienta que tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores el uso de las capacidades de los agentes. La biblioteca viene con aproximadamente 1000 líneas de código que definen la funcionalidad básica del agente de IA. Los desarrolladores pueden adjuntarlo al LLM y a cualquier herramienta externa de recopilación de datos o ejecución de acciones. Al centrarse únicamente en estos dos elementos, la plataforma afirma que a los desarrolladores les resultará más fácil crear nuevos agentes y utilizarlos en sus proyectos y aplicaciones.

Los Smolagents están diseñados teniendo en cuenta factores simples. Esto significa que pueden realizar cualquier tarea, pero probablemente no sean adecuados para trabajos de varios pasos o de múltiples agentes. Hugging Face declaró que puede escribir acciones en código (como ejecutar acciones) pero no puede usarse para escribir dicho código. La plataforma también permite a los desarrolladores implementar tengo un agente En ambientes aislados vía E2B para probar confiabilidad y modificar salidas.

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La biblioteca del agente también admite el estándar ToolCallingAgent que escribe acciones en JSON o manchas de texto. Además, una vez que un desarrollador crea una herramienta de agente, también puede compartirla con la comunidad. Los usuarios pueden elegir cualquier modelo abierto alojado en la plataforma a través de la interfaz de programación de aplicaciones (API) de inferencia gratuita o elegir entre una lista de más de 100 modelos diferentes basados ​​en la nube.

Cuando navega a la herramienta, Hugging Face recomienda crear una función que contenga sugerencias para escribir en las entradas y salidas, así como descripciones de las entradas. Al resaltar el caso de uso, la plataforma mostró un código para un agente de inteligencia artificial que puede obtener tiempos de viaje de Google Maps y planificar rutas de viaje para los usuarios.

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