Primero, Google nos brindó una descripción general de los resultados de búsqueda utilizando IA y ahora usa IA para organizar estos resultados de búsqueda.
El jueves, Google anunció el lanzamiento de resultados de búsqueda de página completa organizados por inteligencia artificial. En lugar de la búsqueda tradicional basada en categorías, Google ahora organizará los resultados en grupos de subcategorías según su consulta.
La actualización solo está disponible en dispositivos móviles por ahora y comienza primero con recetas y comidas inspiradoras, pero se expandirá a otras categorías más adelante. Por lo tanto, si busca ideas de aperitivos vegetarianos (como se muestra en el ejemplo de Google), los resultados de su búsqueda se agruparán por consultas más profundas, como mejores recetas, recetas fáciles y recetas ordenadas por ingredientes específicos.
Velocidad de la luz triturable
Cómo se ven los resultados de búsqueda seleccionados por IA para ideas de aperitivos vegetarianos.
Crédito: Google
La inteligencia artificial en todo esto es la familia de modelos Gemini de Google. Según un portavoz de Google, Gemini para la Búsqueda de Google no reemplaza los sistemas tradicionales de clasificación y calidad de Google, sino que funciona sobre ellos para “ofrecer resultados de alta calidad de manera eficiente”. En este sentido, el portavoz aseguró a los editores y profesionales de SEO que no tienen que hacer nada diferente con respecto a su estrategia de SEO, aunque aún está por ver si deberían preocuparse o no por sus resultados finales tras la actualización.
En una conferencia de prensa, la vicepresidenta de Experiencia de Usuario, Rhiannon Bell, compartió cómo el cambio fue diseñado para hacer que los resultados de búsqueda sean más útiles y valiosos para los usuarios, en comparación con una experiencia de búsqueda más tradicional donde los usuarios tienen que clasificar grandes cantidades de contenido para encontrar. lo que estaban buscando. “Podemos comenzar a clasificar ese contenido de maneras que no podíamos haberlo hecho antes, y no solo eso, sino que también podemos crear mucha más densidad en términos de contenido”, dijo Bell.
“Desde la perspectiva del usuario, este es un cambio radical con respecto a donde estábamos antes”, añadió Bell. De hecho, en el ejemplo se puede ver en qué se diferencia el nuevo experimento de la investigación tradicional. Los resultados se dividen en módulos de categorías sugeridas por IA, que puedes deslizar hacia un lado para ver más. Usar IA para seleccionar resultados de búsqueda puede no parecer un cambio radical, pero es significativo en el sentido de que Google está confiando más en modelos generativos de IA en su negocio principal.
Así que Google está invirtiendo más profundamente en IA para su motor de búsqueda, pero eso no significa que tengas que usarla si no quieres. En mayo, la empresa lanzóWeb“Un filtro que permite a los usuarios volver al formato de resultados de búsqueda tradicional sin funciones de inteligencia artificial.