'El fregadero del mundo atómico': los materiales asequibles podrían desempeñar un papel crucial en la reducción del uso de energía de la IA en un factor de 90: los recuerdos pueden ayudar al sistema actual de IA a imitar la función de las redes neuronales biológicas


Investigadores de la Universidad de Michigan han desarrollado un meristor con un tiempo de relajación ajustable, que podría conducir a redes neuronales artificiales más eficientes capaces de procesar información dependiente del tiempo.

Publicado en Electrónica de la naturalezaEl estudio destaca el potencial de los memristores, componentes electrónicos que actúan como dispositivos de memoria y pueden mantener su estado resistivo incluso cuando se corta la energía.



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