Muchas industrias que dependen de activos físicos, desde la construcción hasta la manufactura, la energía y los servicios públicos, todavía están trabajando para aprovechar plenamente los beneficios de la Industria 4.0. Pero los datos que están recopilando ahora les ayudarán a dar el siguiente paso, sentando las bases para la Industria 5.0.
La Industria 4.0, o Cuarta Revolución Industrial (FIR), es un concepto que existe desde mediados de 2010, cuando Klaus Schwab acuñó el término en el Foro Económico Mundial. Esta revolución tuvo sus raíces en la digitalización y la implementación de la transformación digital. Esto se determina utilizando dispositivos y datos conectados. Analíticay automatización para transformaciones impulsadas por procesos. Juntos, estos elementos digitales juegan un papel muy importante en nuestra vida diaria, ya sea en el trabajo o en casa. La Industria 5.0 es el siguiente peldaño en esta escalera digital y la progresión natural de lo que hemos aprendido hasta ahora.
Cuando surja la Industria 5.0, podemos esperar ver la convergencia de todo este trabajo y los datos recopilados. La próxima revolución industrial se centrará en cerrar la brecha entre los mundos físico y digital. En la práctica, esto se remonta al argumento entre humanos y máquinas, pero tanto los humanos como las máquinas están optimizados para mejorar sus capacidades. Amnistía Internacional y Computación en la nube Alcanzará una armonía en la que los trabajadores podrán lograr los mejores resultados, que podrán replicarse en las operaciones a lo largo de la cadena de suministro. La IA industrial impulsa nuestras vidas en la parte posterior. Las capacidades de la IA industrial permitirán una toma de decisiones sólida y, a pesar de las especulaciones, no serán una fuerza de discordia. Si bien la IA está preparada para combinar datos y elementos físicos dispares para crear la Industria 5.0, recuerde que la IA es tan buena como los datos con los que se entrena.
Director de Producto en IFS.
Los datos generan innovación
El uso de IA para integrar puntos de datos de activos físicos abrirá nuevos horizontes para la innovación y la diversificación. Los conocimientos en tiempo real de las máquinas y equipos de producción ayudarán a impulsar la excelencia operativa y brindarán una ventaja sobre los competidores.
Aquí es donde la IA industrial marca una diferencia real.
Además de la excelencia operativa, la Industria 5.0 ve la intersección de la IA y los marcos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). La IA representa una gran oportunidad para que las empresas impulsen la sostenibilidad en todos los flujos de trabajo, procesos físicos y, en esa medida, en la cadena de suministro en general. Al aprovechar los conocimientos basados en la IA, las empresas pueden mejorar sus operaciones desde el nivel de fabricación, y la IA sugiere oportunidades para reducir el desperdicio de todo tipo para lograr una mayor rentabilidad, utilización del tiempo y sostenibilidad.
Para las empresas que gestionan activos físicos, esta integración es una realidad, no una exageración. Los procesos de toma de decisiones se transformarán para las empresas con grandes activos de capital. A través de análisis de decisiones avanzados, las organizaciones ricas en activos pueden mejorar la asignación de capital, gestionar el riesgo y tomar decisiones comerciales más precisas basadas en datos. En un entorno cada vez más centrado en los datos, la IA industrial puede proporcionar una ventaja competitiva al ayudar a las empresas a priorizar inversiones de alto impacto, adaptarse a las condiciones regulatorias y de mercado cambiantes y alinearse con los objetivos de sostenibilidad.
Vivimos en un mundo de servicios donde las empresas alquilan o arriendan cada vez más equipos industriales en lugar de comprarlos directamente. Piense en robots, motores de aviones, maquinaria de construcción pesada o incluso vehículos de reparto. Como resultado, los fabricantes diseñarán y construirán máquinas de alta calidad con tecnologías inteligentes integradas para satisfacer las demandas de la era del servicio.
La inteligencia artificial puede detectar anomalías y problemas de mantenimiento en estos equipos antes de determinar el tribunal laboral adecuado. Supervisar el flujo de trabajo para la iteración red Y llame al ingeniero de servicio de campo para reparar el dispositivo. Al mismo tiempo, los planificadores redirigen a otros ingenieros de servicio de campo para compensar las pérdidas de tiempo. Nuevamente, esto simplifica las operaciones y reduce el tiempo de inactividad de la industria hasta que la máquina vuelve a estar en funcionamiento. La IA industrial transformará toda la propuesta de valor de la producción en una economía circular, identificando qué piezas y componentes necesitan mantenimiento antes de que muestren signos físicos de desgaste.
Incorporar gemelos digitales a la estrategia
Tomar algo del mundo físico y replicarlo virtualmente es un concepto técnico. Un concepto que se vuelve crítico en un entorno con sistemas integrados de ejecución de fabricación. Históricamente, estos mundos estaban separados. Datos Generaría pedidos de fabricación y necesitaría traducción. Los gemelos digitales cierran esta brecha al procesar información en tiempo real, rompiendo los silos entre los entornos virtuales y físicos más rápido que los humanos. Una vez más, la verdadera mejora se logra en milisegundos en lugar de segundos o incluso minutos.
Hay un ciclo que sucede: la simulación nos dice un trabajo Prácticas que cambian parámetros de simulación, etc. Las simulaciones ayudan a identificar áreas de mejora, lo que permite realizar ajustes iterativos hasta que se pruebe, pruebe y logre el resultado deseado. Una forma sencilla de visualizar este proceso es pensar en una granja. Con los sistemas actuales del agricultor, la cosecha toma tres días. Sin embargo, el agricultor está seguro de que existe una forma más eficiente de hacer las cosas, pero se muestra reacio a probar su entorno de vida. Con la tecnología Digital Twin, un agricultor puede optimizar el uso de herramientas, los métodos de cosecha y almacenar cultivos antes de que las botas embarradas lleguen al suelo. Tómate tres días y mejóralo para que se pueda conseguir en tan solo un día.
Es fundamental tener en cuenta el aspecto tiempo versus valor, ya sea implementando IA de extremo a extremo en toda la empresa o centrándose en casos extremos específicos. En el ejemplo anterior, esto es antes de que se produzca la cosecha en agosto. Se puede reducir el tiempo del ciclo de vida de la producción, reducir los desperdicios de producción y aumentar la eficiencia del servicio. Esto, a su vez, conduce a beneficios medioambientales con un consumo mínimo de energía, rutas de entrega optimizadas y tiempos de carga reducidos para los vehículos eléctricos.
La innovación de la Industria 5.0 utiliza los avances tecnológicos para anticiparse y adaptarse a la industria. Los gemelos digitales pueden permitir a los clientes mejorar la eficiencia operativa y liberar la productividad de una manera nunca antes vista. La integración de la IA industrial brinda a las empresas una visión integral de sus recursos para encontrar otras áreas de oportunidad al tomar decisiones informadas a un nivel granular basado en la inversión.
Eliminar la complejidad
Desde las complejidades organizativas de la recopilación y el almacenamiento de datos hasta los distintos niveles de adopción de la IA dentro de las empresas, una transición exitosa a la Industria 5.0 requiere el apoyo de expertos. Los costos de las inversiones en IA pueden acumularse, por lo que debe ser estratégico y centrarse en mejorar áreas específicas de su negocio. Genérico, listo para usar Herramientas de inteligencia artificial La formación sobre datos irrelevantes no ayudará aquí. Para seguir siendo competitivas a nivel global, las empresas deben invertir en esta tecnología y trabajar con socios confiables.
Las empresas que puedan aprovechar eficazmente los datos que recopilan y emplear IA para crear conocimientos prácticos estarán preparadas para la Industria 5.0. Ofrecer mayor valor a sus clientes, mejorar la vida laboral de sus empleados a través de mejores operaciones diarias y convertirse en un verdadero líder en la industria. Ya sea en la manufactura, la construcción o cualquier otra industria centrada en activos físicos, las empresas que no puedan ver la madera a través de los árboles con sus datos agregados perderán la oportunidad de beneficiarse de la Industria 5.0.
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