¿Cómo revolucionaron el fútbol los árbitros con inteligencia artificial?

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Los árbitros asistentes de vídeo (VAR), un sistema de inteligencia artificial semiautomático, apoyarán a los árbitros humanos en el Campeonato Europeo de Fútbol de este año. Diez cámaras encima del campo rastrean 29 ubicaciones en el cuerpo de cada jugador en tiempo real, y La pelota contiene un sensor que registra su ubicación y movimiento 500 veces por segundo. “Una de las principales aplicaciones es la detección de infracciones de la regla del fuera de juego”, explica el físico matemático John-Eric Goff. La tecnología no está exenta de críticas: las inconsistencias en cómo los árbitros aplican el VAR y el tiempo que a veces toman para tomar decisiones han provocado descontento. “Cosas como las faltas y las tarjetas amarillas o rojas todavía requieren una toma de decisiones humana”, añade Goff.

Naturaleza | 6 minutos de lectura

Parece elefantes Usar nombres para dirigirse a sus colegas, un hábito que se pensaba estaba limitado a los humanos. Un modelo de aprendizaje automático analizó 469 sonidos profundos emitidos por hembras de elefante salvaje de la sabana africana (loxodonta africana) y sus familias. El algoritmo pudo identificar qué elefante había sido tratado aproximadamente el 30% de las veces, una tasa de éxito mucho mayor que cuando el modelo recibió un sonido aleatorio. Esto indica que las llamadas son específicas para individuos. Cuando las grabaciones se reprodujeron en el campo, los elefantes que escucharon sus “nombres” se volvieron más vocales y se movieron más rápidamente hacia el altavoz que cuando escucharon gorgoteos dirigidos a otros elefantes.

Naturaleza | 4 minutos de lectura

referencia: Ecología de la naturaleza y evolución. papel O lea el resumen de los autores en Ecología de la naturaleza y evolución. Informe de investigación (6 minutos para leer)

La palabra “bot” se utiliza de forma despectiva desde hace sólo siete años. Un análisis de 22 millones de publicaciones en Twitter muestra que: Antes de 2017, la palabra generalmente significaba contenido que se sospechaba que provenía de un programa.. “Las acusaciones se han convertido más en insultos, despojando a las personas de su humanidad, insultándolas y usándolas como una forma de negar su inteligencia y negarles su derecho a participar en la conversación”, dice el sociólogo y coautor del estudio Dennis Asenmacher. Este cambio podría deberse a informes de los medios sobre la influencia de las botnets políticas en eventos importantes, por ejemplo [2016] Elecciones en Estados Unidos, predice Assenmacher.

Nuevo mundo | 3 minutos de lectura

referencia: Actas de la 18.ª Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Redes Sociales papel

Imagen de la semana

En esta simulación, el modelo de aprendizaje automático que controla el exoesqueleto robótico aprende cómo ayudar a su usuario, en lugar de obstaculizarlo. Después de ocho horas de entrenamiento virtual, la modelo aprende a caminar, correr y subir escaleras. Adaptar un exoesqueleto a la forma de andar de una sola persona (sin mencionar los diferentes tipos de movimientos) generalmente requiere una puesta a punto en el mundo real que requiere mucho tiempo. (Naturaleza | 6 minutos de lectura, naturaleza cortafuegos)

referencia: naturaleza papel

Características y opinión

Rara vez se pide a los estudiantes su opinión sobre las políticas de IA en las universidades, dice la investigadora interdisciplinaria Maja Šonjič. Decidió involucrar a sus alumnos en la redacción del material de su curso.. Este ejercicio ayudó a los estudiantes a pensar de manera más crítica sobre la tecnología y, a su vez, ayudó a Zonjić, un autoproclamado escéptico de la IA, a descubrir cómo los chatbots podrían ser útiles en el aula. Discutir con los estudiantes sobre cómo utilizar éticamente las herramientas de IA reveló las complejas relaciones entre las personas que desarrollan, aprovechan, construyen y utilizan nuevas tecnologías, dice Zonjic.

Naturaleza | 6 minutos de lectura

Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a extraer información oculta de datos del mundo real, a menudo confusos, como registros médicos digitales, imágenes médicas o muestras de tumores. Esta útil guía contiene consejos sobre cómo los investigadores del cáncer pueden beneficiarse de las herramientas de inteligencia artificial.. Algunos software de código abierto, como QuPath o ilastik, tienen interfaces intuitivas para analizar imágenes microscópicas que no requieren conocimientos de programación. Para quienes desean una mayor flexibilidad, los lenguajes de programación como Python permiten a los investigadores interactuar con arquitecturas de aprendizaje profundo.

La naturaleza revisa el cáncer | 56 minutos de lectura

La tecnología de inteligencia artificial promete detectar automáticamente amenazas a la seguridad más rápido que nadie y a un precio bajo que las escuelas públicas de EE. UU. pueden pagar. pero Las escuelas deben comprender que los algoritmos no pueden proporcionar certezadice el científico de datos David Redman, que ha analizado miles de tiroteos en universidades estadounidenses. Un modelo de clasificación de imágenes podría clasificar un paraguas como un arma con un 90% de probabilidad, mientras que un arma parcialmente oscurecida podría tener solo un 60% de probabilidad. “¿Quiere evitar una falsa alarma para cada vela o recibir una alerta para cada arma?” Pregunta Redman. En lugar de fortificar constantemente los edificios escolares, afirma, la seguridad escolar debería empezar a vislumbrar un futuro mejor.

cnn | 7 minutos de lectura

Hoy no pude evitar quedar impresionado por el fotógrafo que era. Fue descalificado de la categoría Inteligencia Artificial en un prestigioso concurso de fotografía. Resulta que su imagen surrealista de un flamenco sin cabeza fue en realidad totalmente creada por el hombre. Siempre agradecemos sus comentarios humanos sobre [email protected]Gracias por leer,

Katrina Kramer es editora asociada de Nature Briving

Con contribuciones de Flora Graham y Smriti Mallapati

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