El arte de la incertidumbre: cómo navegar el azar, la ignorancia, el riesgo y la suerte David Spiegel Halter Pelícanos (2024)
Mientras me sentaba a leer el libro de David Spiegelhalter El arte de la incertidumbreGran parte de la atención mundial se ha centrado en las elecciones presidenciales estadounidenses de 2024. Las predicciones han inundado los medios y las redes sociales, diciendo que la carrera está demasiado reñida para predecir. Cuando llegaron los resultados (una victoria contundente para Donald Trump), lo hicieron Reveladas las limitaciones de los modelos predictivos.Lo cual está sujeto a suposiciones, incertidumbre y cambios en el comportamiento de los votantes. Este resulta ser el momento perfecto para leer un libro que enfatiza la importancia de la humildad al lidiar con la incertidumbre y las predicciones.
Por qué la posibilidad puede no existir (pero vale la pena actuar como tal)
Spiegelhalter, el famoso estadístico, ha formulado un estudio magistral sobre cómo se entiende, mide y expresa la incertidumbre. Su gran capacidad para traducir conceptos estadísticos complejos a un lenguaje accesible está a la vista. Basándose en décadas de experiencia, entrelaza meticulosamente anécdotas históricas, ejemplos de la vida real y análisis estadísticos rigurosos para brindar una descripción general completa.
Este libro pregunta cómo podemos utilizar datos y análisis estadísticos para tomar decisiones informadas frente a la incertidumbre. Proporciona a los lectores las herramientas para pensar críticamente sobre los riesgos y oportunidades, capacitándolos para tomar mejores decisiones en sus vidas. Spiegelhalter expone las limitaciones del pensamiento intuitivo sobre la incertidumbre y pide reemplazar las corazonadas con análisis basados en evidencia. Alienta a los lectores a cuestionar sus suposiciones y muestra cómo preguntas aparentemente sencillas pueden tener respuestas sorprendentemente complejas.
La incertidumbre es personal.
Spiegelhalter comienza destacando cómo la interacción del azar, la ignorancia, el riesgo y la suerte pueden moldear nuestras vidas de maneras inesperadas. Su interpretación me recuerda a un viejo proverbio chino sobre el anciano que perdió su caballo. En esta historia, el caballo de un anciano granjero se escapa, lo que lleva a los aldeanos a expresar su simpatía por su desgracia. El anciano responde: ¿Cómo sabes que esto trae mala suerte? Poco después, el caballo regresa con un caballo salvaje, lo que llevó a los aldeanos a felicitarlo por su buena suerte. Vuelve a preguntar: “¿Cómo sabes que esto es buena suerte?” El ciclo continúa, a medida que se desarrollan acontecimientos aparentemente buenos y malos, cada uno de los cuales desafía las suposiciones sobre la suerte y la mala suerte.
Inundaciones repentinas como la que ocurrió en España el año pasado serán más frecuentes a medida que cambie el clima.Crédito de la imagen: David Bonaldo/SOPA Images/LightRocket/Getty
Por tanto, la incertidumbre no es una propiedad intrínseca de los acontecimientos, escribe Spiegelhalter, sino más bien un reflejo del conocimiento, la perspectiva y las suposiciones de la persona que intenta comprender o predecir esos acontecimientos. Varía de persona a persona y de caso a caso, incluso cuando las circunstancias sean idénticas. Es subjetivo y está determinado por lo que sabemos o no sabemos en un momento dado.
Spiegelhalter distingue entre dos tipos principales de incertidumbre: la incertidumbre estocástica, que es lo que no podemos saber, y la incertidumbre epistémica, que es lo que no sabemos. Comprender esta distinción es crucial para tomar decisiones informadas. Si bien la incertidumbre estocástica suele ser irreducible, la incertidumbre epistémica puede reducirse mediante una mejor recopilación de datos, modelos revisados o una investigación más profunda.
La predicción requiere humildad
El tema principal entretejido a lo largo del libro de Spiegelhalter es la importancia de la humildad en los pronósticos. En una época en la que los científicos a menudo se sienten presionados a demostrar certeza y el mundo lo exige, su llamado a reconocer los límites de nuestro conocimiento es refrescante y necesario. A través de ejemplos convincentes, desde proyecciones económicas hasta modelos climáticos, muestra cómo nuestras herramientas estadísticas más sofisticadas se basan en suposiciones que pueden ser frágiles.
Accidente aéreo en Corea del Sur el pasado mes de diciembre.Crédito: Seungjun Cho/Bloomberg/Getty
Si bien enfatiza que “todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles”, pide transparencia sobre los supuestos y limitaciones de los modelos. Escribe que reconocer la incertidumbre mejora, en lugar de disminuir, la credibilidad y la confianza pública. Permite tomar decisiones más informadas y precisas y conduce a mejores resultados.
También nos lo proporcionan Temas de “profunda incertidumbre”.como cómo se verá la inteligencia artificial dentro de 25 años, para la cual ni siquiera podemos enumerar todos los resultados posibles, y mucho menos asignar probabilidades. Esta admisión honesta de nuestra ignorancia fundamental contrasta marcadamente con las falsas certezas que a menudo se presentan en el discurso público.