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allá productividad El problema de productividad en el Reino Unido no es grande y, lamentablemente, las pequeñas empresas no son inmunes a él. Aunque es un problema de larga data, la baja productividad se ha visto exacerbada por un crecimiento económico desequilibrado y acontecimientos puntuales como el Brexit: ¡definitivamente es difícil! El informe de Xero 'Productividad de las pequeñas empresas: tendencias, implicaciones y estrategias' refleja estos cambios macroeconómicos y muestra que la productividad de las pequeñas empresas del Reino Unido cayó un 7 % entre agosto de 2022 y diciembre de 2023, y ahora está muy por debajo del rango prepandémico del Reino Unido.
La falta de mejora en la productividad laboral significa que corremos el riesgo de un efecto de goteo a medida que las pequeñas empresas luchan por reinvertir capital para impulsar el crecimiento. Los dueños de negocios no pueden permitirse el lujo de sentarse y esperar hasta que las condiciones económicas se vuelvan más favorables, razón por la cual, comprensiblemente, están buscando formas de aumentar la productividad de sus operaciones.
Para muchas personas, esto significa centrar su atención en tecnologías como la inteligencia artificial para ver si pueden ayudar a resolver el problema de la productividad. La IA se promociona cada vez más para ayudar a automatizar procesos y aliviar la carga de tareas que requieren mucho tiempo y procesos intensivos y que obstaculizan la productividad. El tiempo es a menudo el bien más valioso para las pequeñas empresas, y la IA está empezando a mostrar cómo puede devolver algo de tiempo a los propietarios, para que puedan volver a centrarse en tareas más importantes.
Por supuesto, la tecnología de inteligencia artificial no resolverá completamente el problema de la productividad, ni se trata de una solución que sirva para todos. Pequeña empresa – Especialmente cuando la IA en sí misma es una variedad de tecnologías y capacidades diferentes. Pero hay algunas consideraciones clave para los propietarios de pequeñas empresas que buscan aprovechar y aprovechar esta tecnología de manera efectiva: comprender dónde puede beneficiarlos, cuáles son las limitaciones y encontrar formas de experimentar de manera segura con herramientas emergentes pero relacionadas.
Investigar y promover la tecnología EGM en Xero.
Optimice tareas, procesos y flujos de trabajo con IA
Un buen punto de partida es observar los procesos comerciales clave e identificar actividades críticas que obstaculizan la productividad a través de frecuentes requisitos de intervención manual. A partir de ahí, las pequeñas empresas pueden elaborar experimentos que exploren cómo la IA puede ayudar a automatizar o mejorar estas tareas, reduciendo así el esfuerzo necesario para completarlas a escala.
Algunas empresas pueden beneficiarse de la simplificación de tareas como la redacción Correos electrónicos La IA ayuda a iniciar y, en algunos casos, completar el trabajo de forma más rápida y precisa, lo que permite a los empleados dedicar más tiempo a trabajos que son más exigentes o requieren más creatividad.
Además, los propietarios de pequeñas empresas también pueden obtener información crucial que les permitirá tomar decisiones más inteligentes. Por ejemplo, nuestra investigación nos dice que la mayoría de las pequeñas empresas luchan por mantener un flujo de caja saludable. Las capacidades de IA disponibles hoy en día pueden ayudar a abordar este punto de presión al ayudar a responder preguntas más profundas sobre las finanzas de una organización, producir pronósticos y proporcionar análisis sobre dónde se debe comenzar a profundizar al buscar asesoramiento profesional. Esto puede permitir a los dueños de negocios ocupados tener más control sobre su flujo de efectivo y saber dónde enfocar sus esfuerzos, permitiéndoles prepararse para meses más estresantes.
además de mejorar Tareas Además, los propietarios de pequeñas empresas también pueden buscar oportunidades para mejorar su flujo de trabajo aprovechando las nuevas capacidades conversacionales proporcionadas por la IA generativa. Un ejemplo de esto es el uso de herramientas impulsadas por IA que satisfacen sus necesidades donde ya hacen el trabajo, ahorrándole tiempo y la necesidad de cambiar entre aplicaciones.
Conciencia de los riesgos al utilizar inteligencia artificial
También estamos adquiriendo una mejor comprensión de las limitaciones de la tecnología de IA, así como de algunos de los riesgos inherentes a su uso, como la desinformación, la discriminación y los prejuicios. Para funciones como finanzas y contabilidad, el problema de las alucinaciones –donde los modelos “inventan” puntos de datos– puede exacerbarse si los conjuntos de datos utilizados no son apropiados para la tarea o no se mantienen actualizados.
Cuando se utilizan datos actualizados pero sensibles o privados, ya sea… Herramienta de inteligencia artificial Si los datos son administrados directamente por una pequeña empresa o integrados en los productos y servicios que utiliza, es importante tomar medidas para evitar que las empresas de inteligencia artificial revelen estos datos a terceros no autorizados. Esto es particularmente importante cuando se utilizan herramientas de IA “gratuitas” o públicas: tomarse el tiempo para examinar cómo se utilizan y proteger los datos que se les proporcionan es clave para gestionar los riesgos asociados con su uso.
Es un maratón, no una carrera de velocidad
Como ocurre con cualquier tecnología avanzada, deberíamos esperar ver especulaciones sobre la “cantidad correcta” y la forma de aplicar la IA en las pequeñas empresas, y deberíamos acoger con agrado esta especulación. Los propietarios de pequeñas empresas tienen un interés creciente en cómo se puede utilizar mejor la tecnología para mejorar la productividad en su mundo y necesitan tener oportunidades para evaluar áreas que podrían ser más beneficiosas para ellos.
Preguntas como: ¿Dónde aportará la IA el mayor valor a mi negocio? ¿Cuándo empezará a producir mejores rendimientos durante el tiempo que necesito invertir en explorarlo y utilizarlo? Más importante aún, ¿cómo puedo aprovechar al máximo la tecnología teniendo en cuenta las metas y objetivos de mi negocio? – Es importante preguntar, porque puede ser muy útil para ayudar a centrar los esfuerzos en navegar el panorama de oportunidades. Además, hablar con asesores de confianza puede ayudar a los propietarios de empresas a tener más confianza en su viaje de transformación y en un futuro con la IA de su lado.
Cuando se trata de aprovechar la IA y liberar su potencial para acelerar y mejorar la productividad, los propietarios de pequeñas empresas deben estar bien versados. Comprender las capacidades, limitaciones, riesgos y recompensas de la IA les permitirá tomar mejores decisiones sobre la experimentación e implementación de estas tecnologías en sus negocios. De esta manera, la productividad se puede liberar gradualmente, un proceso mejorado impulsado por IA a la vez.
Enumeramos las mejores aplicaciones de productividad para iOS.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
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