A medida que más organizaciones experimentan con GenAI, el alcance de los modelos de IA emergentes se amplía. La amplia variedad de modelos disponibles significa que las organizaciones que superaron la pregunta inicial de si deberían usar IA en primer lugar ahora enfrentan una pregunta más difícil: ¿qué modelo deberían usar?
Con la gran cantidad de opciones disponibles en el mercado y el desarrollo e introducción constante de nuevos modelos, muchas empresas no están seguras de qué dirección seguir y qué modelo adoptar para respaldar mejor el desarrollo de sus productos. AplicacionesMientras miramos hacia el futuro y esperamos que se introduzcan más modelos y versiones, las organizaciones deben adoptar un enfoque flexible al elegir modelos de IA, cambiando el enfoque de encontrar el proveedor que mejor se adapte a adoptar un enfoque equilibrado y con visión de futuro con LLM Mesh. .
Responsable de Ingeniería de Ventas en Dataiku.
Los riesgos que plantea depender de un solo proveedor
Depender de un solo modelo es arriesgado. Por ejemplo, digamos que una empresa centra sus aplicaciones empresariales de atención sanitaria en torno a un único modelo de IA sin integrar otros. El peligro es que un solo modelo en el que se confía a veces puede proporcionar resultados y recomendaciones inexactos, lo que lleva no sólo a posibles problemas financieros sino también a una menor confianza en la empresa por parte del mercado en general. ¿Cómo sabemos que esto es cierto? Porque esto le pasó a IBM, que centró sus aplicaciones sanitarias en torno al modelo de IA de Watson. Debido a que el modelo a veces proporcionaba información inexacta, esto erosionaba la confianza, además de tener un impacto negativo significativo en la reputación. Atención sanitaria de la empresa brazo Desde entonces ha luchado por recuperarse.
A pesar de la importancia de herramientas como Desbloquear la inteligencia artificial'S chat gbtLas preocupaciones sobre su gobernanza han generado preguntas y dudas entre los inversores y quienes participan en la integración de nuevas tecnologías. Al igual que con IBM, existe un riesgo operativo cuando las empresas se suben a un tren y se atan a un único modelo de IA. Para mitigar estos riesgos, evitar la dependencia de un único proveedor es fundamental para navegar en el acelerado panorama de la IA y poder reducir las preocupaciones sobre la seguridad, la ética y la estabilidad. Es por eso que se alienta a las empresas a cambiar su perspectiva de estar encerradas en un solo proveedor a saltar a todas las diferentes olas de IA: con LLM Mesh.
LLM Mesh: saltando sobre todas las olas
Con LLM Mesh, las empresas pueden aprovechar la ola de modelos de IA mientras se preparan para cambios futuros. Al eliminar las complejidades de las comunicaciones backend y los requisitos de API, LLM Mesh simplifica el movimiento o el “salto de onda” de un modelo a otro rápidamente.
El beneficio del salto de ola es que permite a las empresas desarrollar aplicaciones empresariales utilizando los mejores modelos de IA actuales y al mismo tiempo tener la opción de cambiar a otros modelos, ya sea saltando a modelos más relevantes ahora o manteniendo abiertas las opciones para que lleguen al mercado modelos emergentes.
A medida que las empresas toman decisiones informadas sobre los costos de operar sistemas de gestión de aprendizaje automático, que pueden resultar costosos, también deben elegir el modelo adecuado para las necesidades de rendimiento de la aplicación. Mantener opciones abiertas para considerar necesidades como costos, rendimiento y seguridad permite a las empresas beneficiarse en un entorno en rápida evolución.
Necesito saltar ahora
¿Por qué saltas ahora? Casi el 90% de los ejecutivos clasifican a GenAI como una de las principales prioridades tecnológicas. Esperar la ola perfecta es una estrategia para la debilidad competitiva. Mientras las empresas miran hacia el futuro de la tecnología de IA, es importante no esperar a subirse a la ola de la IA si quieren evitar quedarse atrás. Para aprovechar este impulso, las empresas deben sumergirse por completo en el uso de la IA. A partir de 2024, hay más de 125 empresas. Maestro de leyes Hay nuevos modelos disponibles, con un rápido aumento del 120 % en los modelos lanzados entre 2022 y 2023. El panorama está creciendo y se están introduciendo en el mercado nuevos modelos emergentes, y no hay mejor momento que ahora para que las empresas se suban al tren.
La conclusión es que las empresas que quieran aprovechar la ola de la IA sin sufrir las desventajas del monopolio de los proveedores en realidad sólo tienen una opción: adoptar un enfoque LLM Mesh. Este enfoque no solo brinda la flexibilidad para elegir el modelo que mejor se alinee con las prioridades de la organización, sino que también ayudará a que las aplicaciones y proyectos de IA estén preparados para el futuro para garantizar que la empresa siempre pueda aprovechar los últimos modelos de IA. Si una organización se sube a la ola de la IA de una manera más inteligente y ágil, tendrá muchas más posibilidades de adelantarse a la competencia y salir bien de la ola de innovación de la IA.
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Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro