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- Un estudio de IBM revela que el 89% de las empresas mantendrán o aumentarán sus inversiones en IA en 2025
- Muchos ya se están beneficiando de los ecosistemas de código abierto
- Usar una nube administrada y contratar talento especializado también puede ayudar
Una nueva investigación de IBM ha afirmado Software de código abierto Puede ayudar a fomentar la innovación y aumentar el retorno de la inversión cuando se trata de eso. Herramientas de inteligencia artificialAyudar a las empresas a aprovechar al máximo sus proyectos de IA.
Hasta ahora, algunas empresas han estado invirtiendo dinero en resolver este problema en vano, pero aunque tres de cada cinco (62%) seguirán aumentando su inversión en IA durante el próximo año y una cuarta parte (27%) mantendrá las inversiones, más están empezando a De las empresas a aprender sobre el papel del código abierto.
Las inversiones tampoco están disminuyendo: dos quintas partes (39%) de los que planean aumentar las inversiones planean hacerlo entre un 25% y un 50%.
El código abierto y la IA son una combinación perfecta
La buena noticia es que las empresas finalmente están empezando a considerar otros aspectos y cambios organizativos en un intento de maximizar su gasto: utilizar servicios gestionados en la nube (51%), contratar talento especializado (48%) y utilizar código abierto (48%). . En lo más alto de las agendas de los tomadores de decisiones de TI.
No se trata sólo de hablar sin hacer lo que se hace, ya que seis de cada 10 utilizan ecosistemas de código abierto como fuente de herramientas de inteligencia artificial. Cuatro de cada cinco también indicaron que al menos una cuarta parte de sus soluciones o plataformas de IA se basan en código abierto.
“Las empresas ahora se dan cuenta del valor de identificar casos de uso específicos y optimizar proyectos de IA”, comentó Maribel López de Lopez Research. “Están aprovechando la nube híbrida y las estrategias de código abierto para impulsar las innovaciones de IA y generar retornos financieros”.
De cara al futuro, IBM reveló que las métricas tradicionales de retorno de la inversión basadas en efectivo se están volviendo menos importantes para las empresas a medida que exploran otras medidas de éxito, como la velocidad a la que los proyectos de IA pasan de la etapa piloto a la implementación completa, el ahorro de tiempo de productividad y el desarrollo de software más rápido.
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