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- El estudio de Seagate afirma que la seguridad y el almacenamiento ocupan un lugar destacado en la agenda de infraestructura de IA
- La energía es la última última, precedida por la viabilidad y la regulación del LLM.
- Las discusiones sobre el uso del poder de la IA continuarán hasta que se llegue a un compromiso
El consumo de energía mediante la IA se ha convertido en un tema cada vez más candente, y las partes interesadas y los críticos de la industria expresan su preocupación al respecto. Impacto ambiental de la tecnología..
Pero una encuesta reciente de Seagate Señala preocupaciones más apremiantes para los líderes de TI, afirmando que el uso de energía está al final de la agenda detrás de las consideraciones regulatorias y la viabilidad. Maestro de leyesy capacidad de la red.
Vale la pena señalar que la seguridad y el almacenamiento estuvieron entre los principales puntos de enfoque para los líderes empresariales que miran hacia el futuro, y casi dos tercios (61 %) de los encuestados utilizaron Almacenamiento en la nube Para alojar cargas de trabajo de IA, dijo que su almacenamiento en la nube aumentará en más de un 100% en los próximos tres años.
El almacenamiento rentable es clave
Se espera que este mayor enfoque en la adopción de la IA impulse la demanda de almacenamiento de datos, y los discos duros emerjan como el “claro ganador”, dijo Roger Entner, fundador y analista principal de Recon Analytics, que realizó la encuesta.
“Los resultados de la encuesta en general apuntan a un próximo aumento en la demanda de almacenamiento de datos”, dijo. “Si se considera que los líderes empresariales encuestados tienen la intención de almacenar cada vez más datos basados en IA en la nube, los servicios en la nube parecen estar bien posicionados para aprovechar una segunda ola de crecimiento”.
El estudio encontró que un factor clave en este impulso es la rentabilidad de los discos duros, que proporcionan una mejor escalabilidad y mejoran el costo por dólar por terabyte.
Otro factor que contribuye al atractivo de los discos duros es la retención de datos, según la encuesta. Las organizaciones que adoptan IA normalmente retienen datos durante períodos de tiempo más largos para entrenar y mejorar los modelos de IA.
La práctica de la retención de datos prolongada juega un papel crucial para garantizar la precisión al entrenar modelos, ya que el 90% de los participantes ya utilizan IA y creen que una retención de datos más prolongada ayuda a mejorar los resultados.
“Dado que la gran mayoría de los encuestados afirman que necesitan almacenar datos durante períodos de tiempo más largos para mejorar los resultados de calidad de la IA, nos centramos en innovar la densidad real necesaria para aumentar la capacidad de almacenamiento por plato en los discos duros basados en HAMR”, Entner dicho.
“Tenemos un camino claro para duplicar con creces nuestra capacidad de almacenamiento por placa en los próximos años”.
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