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NVIDIA Se convirtió en el líder indiscutible en hardware de IA gracias a sus potentes GPU, y su valor de mercado se disparó en 2024, convirtiéndolo brevemente en el líder indiscutible en hardware de IA. La empresa más valiosa del mundo.superando incluso a Apple y Microsoft, y en diciembre de 2024, tiene una capitalización de mercado de aproximadamente 3,3 billones de dólares.
Pero a pesar de este claro dominio, Nvidia enfrenta una fuerte competencia en lo que respecta a la inteligencia artificial. AMDsu principal competidor, sigue desafiando, y Intel Broadcom también está invirtiendo mucho para ganar una mayor participación en esta industria de rápido crecimiento.
Además de estos jugadores establecidos, muchas empresas emergentes están logrando grandes avances en el espacio del hardware de IA, incluidas Tenstorrent, Groq, Celestial AI, Enfabrica, SambaNova y Hailo, por lo que hemos reunido las 10 principales empresas emergentes que creemos. no poder. No sólo están desafiando el dominio de los tradicionales, sino que también están superando los límites de lo que los dispositivos de IA pueden lograr, convirtiéndolos en innovadores clave a tener en cuenta en 2025.
tenstorrent
tenstorrentdirigido por el director ejecutivo Jim Keller, conocido por su trabajo en la arquitectura Zen de AMD y el chip autónomo original de Tesla, se centra en el desarrollo de procesadores de IA diseñados para aumentar el rendimiento y la eficiencia en cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
Al combinar núcleos Tensix con pilas de software de código abierto, Tenstorrent ofrece una alternativa al costoso HBM favorecido por competidores como Nvidia. La compañía también otorga licencias de su propiedad intelectual AI y RISC-V a clientes que buscan soluciones de silicio personalizables. escribimos sobre eso cráneo gris (Hardware de IA para principiantes para desarrolladores) y agujero de gusano (Inteligencia Artificial en Red) antes.
Tenstorrent es una elección obvia como una de las 10 principales empresas de inteligencia artificial a tener en cuenta en 2025, ya que recientemente cerró una ronda de financiación Serie D de 700 millones de dólares liderada por Samsung Valores con inversiones adicionales de LG Electronics, Fidelity y Bezos Expeditions: la firma de capital riesgo lanzada por el primero Amazonas CEO Jeff Bezos – La startup está valorada en 2.600 millones de dólares.
legendario
legendario es una startup que se especializa en chips de IA analógicos que brindan soluciones energéticamente eficientes para la inferencia de IA, particularmente en aplicaciones de vanguardia como Internet de las cosas, robótica y dispositivos de consumo. A pesar de quedarse sin capital en 2022, Mythic se recuperó con financiación adicional oportuna. El procesador de próxima generación presenta un nuevo conjunto de herramientas de software y una arquitectura simplificada, lo que hace que la computación analógica sea más accesible.
Mythic tiene su sede en Austin, Texas y Silicon Valley, y está dirigida por el Dr. Taner Ozcelik, ex vicepresidente y director general de la división automotriz de Nvidia. Se dice que la tecnología de computación analógica en memoria de Mythic permite conjuntos de chips que son 10 veces más asequibles, consumen 3,8 veces menos energía y un rendimiento 2,6 veces más rápido en comparación con las CPU digitales estándar de la industria.
Los procesadores de matriz analógica (AMP) combinan memoria flash con computación analógica para permitir la inferencia de IA de alto rendimiento y bajo consumo de energía. Cada placa AMP incluye Mythic ACE, que combina memoria flash, convertidores analógicos a digitales (ADC) y un subsistema digital con un procesador RISC-V de 32 bits, un motor vectorial SIMD y una red en red de alto rendimiento. chip (NOC). Este diseño permite que los chips Mythic ofrezcan hasta 25 TOPS de rendimiento de IA al tiempo que reducen el consumo de energía y los desafíos térmicos.
tu cachorro
tu cachorro (No debe confundirse con Grok, la inteligencia artificial de Elon Musk). chatbot) liderado por exGoogle El ingeniero Jonathan Ross, que anteriormente diseñó la Unidad de procesamiento de tensores (TPU) de Google. La startup desarrolla procesadores de flujo tensorial (TSP) que están optimizados para cargas de trabajo de IA en centros de datos.
La empresa comenzó con la idea de un enfoque centrado en el software para diseñar hardware de IA, lo que llevó a la creación de la Unidad de Procesamiento del Lenguaje (LPU), que proporciona velocidades ultrarrápidas para aplicaciones de IA. La primera demostración pública de Groq fue una Motor de preguntas y respuestas ultrarrápido Lo que produjo respuestas de IA en cientos de palabras en menos de un segundo.
Actualmente, la compañía ofrece GroqCloud, que permite a los desarrolladores y empresas crear rápidamente aplicaciones de inteligencia artificial, y GroqRack, que proporciona múltiples configuraciones de bastidor con subprocesos para la implementación local.
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Mezcla
Mezclauna startup canadiense de chips de IA analógica fundada en 2020, se centra en la creación de soluciones de IA de alto rendimiento y bajo consumo para aplicaciones informáticas de vanguardia en áreas como dispositivos portátiles, dispositivos domésticos inteligentes, automatización industrial y movilidad.
Al confiar en la tecnología CMOS estándar, el enfoque de Blumind permite que el procesamiento de IA se procese siempre con el menor consumo de energía. El primer producto de la startup, un chip analógico de identificación de palabras clave, está programado para su producción en masa en 2025 y estará disponible como un chip independiente y un microchip que se integra con microcontroladores.
Mirando hacia el futuro, Blumind dice que espera ampliar el alcance de su arquitectura analógica y la creación de CNN de visión y, eventualmente, modelos de lenguaje de tamaño gigabit (SLM).
material ligero
material ligero Parece liderar el camino en la informática óptica. La startup con sede en Boston está desarrollando dispositivos de inteligencia artificial que utilizan la luz para procesar datos de forma más rápida y eficiente desde el punto de vista energético. Su director ejecutivo, Nicholas Harris, Ph.D., tiene más de 30 patentes y 70 publicaciones en revistas, centrándose en el procesamiento de información clásica y cuántica utilizando fotónica integrada.
El primer producto de Lightmatter, Passage 3D Silicon Photonics Engine, se describe como la interconexión más rápida del mundo y admite configuraciones desde sistemas de un solo chip hasta sistemas de escala de oblea.
Envise, una plataforma informática de IA de próxima generación, integra fotónica y electrónica en un diseño compacto. Admite marcos de trabajo y formatos de modelos de aprendizaje profundo estándar, y ofrece un conjunto completo de herramientas, incluido un compilador y un tiempo de ejecución, para proporcionar altas velocidades de inferencia y precisión.
Desate la inteligencia artificial
Desate la inteligencia artificialfundada en 2018 y con sede en Toronto, Canadá, se especializa en el desarrollo de chips de IA de alto rendimiento diseñados para acelerar las cargas de trabajo de inferencia de IA. Su arquitectura informática “en memoria” reduce el movimiento de datos al colocar elementos de procesamiento adyacentes a la memoria, lo que mejora enormemente la eficiencia y el rendimiento.
Para fabricantes de equipos originales y centros de datos locales, ofrece una selección de tarjetas aceleradoras de IA en el factor de forma PCI-Express, incluida la speedAI240 Slim TDP de 75 W, que cuenta con el IC speedAI240 de próxima generación de la compañía para velocidades de alto rendimiento y consumo de energía reducido. .
Los circuitos integrados de acelerador de inferencia de Untether AI incluyen el speedAI240, que contiene más de 1400 procesadores RISC-V dedicados en su arquitectura de memoria única. Estos dispositivos están diseñados específicamente para cargas de trabajo de inferencia de IA y pueden ofrecer hasta 2 petaflops de rendimiento de inferencia y hasta 20 teraflops por vatio.
fábrica
fábrica Quiere revolucionar las redes en la era de la inteligencia artificial. La startup de Mountain View, California, fabrica soluciones Accelerated Compute Fabric SuperNIC (ACF-S) basadas en silicio a nivel de sistema diseñadas desde cero para conectar y mover datos de manera eficiente a través de todos los puntos finales en una infraestructura moderna de centro de datos de IA.
Bajo el liderazgo de Roshan Sankar, ex director senior de Broadcom, Enfabrica anunció el lanzamiento del chip de control de interfaz de red GPU “más rápido del mundo” en noviembre de 2024. Supernico ACFdiseñado con capacidades de alto ancho de banda y alto ancho de banda, ofrece un impresionante ancho de banda de 3,2 Tbps por acelerador y estará disponible en cantidades limitadas a partir del primer trimestre de 2025.
Con interfaces Ethernet de 800, 400 y 100 Gigabit, 32 puertos de red de alto ancho de banda y 160 carriles PCIe en un único chip ACF-S, esta tecnología permite crear clústeres de IA con más de 500 000 GPU. El diseño utiliza una red de dos niveles para proporcionar un rendimiento de alta escala y una baja latencia de extremo a extremo en todas las GPU del clúster.
IA celestial
IA celestialcon sede en Santa Clara, California, es una de las muchas empresas emergentes que trabajan para redefinir la coherencia visual. Su tecnología Photonic Fabric está diseñada para desacoplar el cálculo de la IA de la memoria, proporcionando lo que la empresa describe como un “salto transformador en el rendimiento del sistema de IA” que está diez años por delante de las tecnologías actuales.
Celestial AI afirma que su tejido fotónico es la única solución en la industria que puede hacer esto Derribando el muro de la memoriaLos datos se entregan directamente al sitio de la cuenta. Admite los requisitos actuales de ancho de banda y latencia de HBM3E y el próximo HBM4, manteniendo al mismo tiempo un consumo de energía muy bajo en el rango de pJ/bit de un solo dígito.
No somos los únicos que pensamos que Celestial AI debería estar en su radar para 2025, ya que la compañía fue merecidamente honrada con el premio “Start-Up to Watch” en los Premios 2025. Ceremonia de premios GSA En diciembre de 2024.
Sistemas Sambanova
samba nuevadirigida por el cofundador y director ejecutivo Rodrigo Liang, quien anteriormente fue responsable del procesador SPARC y el desarrollo de ASIC en Oracle, es una empresa financiada por Softbank que construye unidades de flujo de datos reconfigurables (RDU). SambaNova describe sus RDU como “el Una “alternativa de GPU” para acelerar el entrenamiento y la inferencia de IA, especialmente en entornos empresariales y de nube.
Respaldada por SambaNova Group, Samba-1 fue la startup El primer modelo de IA generativa de billones de parámetros. Utiliza una arquitectura de Composición de Expertos (CoE) que combina varios modelos “expertos” más pequeños en una solución más grande.
Para el desarrollo de IA generativa, está SambaNova DataScale, que se afirma que es “la plataforma de hardware de IA más rápida del mundo”, impulsada por la RDU SN40L, que tiene una arquitectura de memoria de tres capas y un solo nodo de sistema que admite hasta 5 billones de parámetros.
SambaNova fue nombrada “Empresa privada de semiconductores más respetada” en los premios GSA 2024, en reconocimiento a sus productos líderes en la industria, su enfoque visionario y sus prometedoras oportunidades futuras. (Tenstorrent quedó en segundo lugar en la misma categoría).
Hola
Holacon sede en Tel Aviv, Israel, está desarrollando lo que afirma son los mejores procesadores de IA de vanguardia del mundo, diseñados exclusivamente para aplicaciones de aprendizaje profundo de alto rendimiento en dispositivos de vanguardia.
Los coprocesadores Hailo, incluidos Hailo-8 y Hailo-10H, se integran con plataformas perimetrales y admiten una amplia gama de redes neuronales, modelos de transformadores de visión y LLM. Además, la compañía ofrece el procesador de visión AI (VPU) Hailo-15, un SoC de cámara centrado en AI que proporciona procesamiento de AI de alto rendimiento para tareas como mejora de imágenes, canalizaciones de video impulsadas por AI y análisis avanzados. .
Las aplicaciones de los procesadores Hailo incluyen automoción, seguridad, automatización industrial, comercio minorista e informática personal. La startup también anunció varias asociaciones para sus procesadores, incluida la Fundación Raspberry Pi para suministrar aceleradores de IA para el Raspberry Pi AI Kit, un complemento para Raspberry Pi 5.
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