Un nuevo estudio de investigación muestra que la gran mayoría (85%) de la fuerza laboral mundial de software espera utilizar herramientas GenAI en los próximos dos años.
Una encuesta de Capgemini a casi 2.200 altos ejecutivos y profesionales del software destacó la adopción generalizada de la IA entre los desarrolladores, ya que la tecnología promete mejorar significativamente la eficiencia.
Cuatro de cada cinco profesionales del software creen que GenAI transformará drásticamente sus roles al automatizar tareas administrativas simples, repetitivas, dejándoles más tiempo para concentrarse en un trabajo significativo.
Inteligencia artificial para transformar el desarrollo de software
A pesar de estar en las primeras etapas de adopción, y nueve de cada 10 organizaciones aún no han ampliado sus esfuerzos, las organizaciones con iniciativas GenAI ya han informado cosas como una mayor innovación (61%) y una mayor calidad del software (49%).
El estudio también aborda las preocupaciones actuales de que la tecnología pueda reemplazar a los trabajadores humanos. Capgemini reveló que las organizaciones planean utilizar el tiempo libre para desarrollar nuevas funciones de software (50%) y mejorar las habilidades de su fuerza laboral (47%), subrayando su papel como herramienta para ayudar a los trabajadores humanos, no para reemplazarlos.
Por otro lado, la reducción de personal fue el enfoque menos preferido: sólo el 4% de las organizaciones encuestadas consideraron hacerlo.
Sin embargo, han surgido preocupaciones sobre los riesgos legales y de seguridad que conlleva el uso de IA generativa en el lugar de trabajo, y las empresas no logran mantenerse al día con las tendencias y las demandas de los trabajadores. Casi la mitad (46%) de los ingenieros de software utilizan IA generativa; sin embargo, dos tercios (63%) de ellos admiten utilizar versiones no autorizadas, lo que puede provocar alucinaciones, filtraciones y otros problemas de propiedad intelectual.
Pierre-Yves Gliver, director de nube global y aplicaciones personalizadas de Capgemini, comentó: “[Generative AI’s] “El impacto en la eficiencia y la calidad de la codificación es mensurable y consistente… Sin embargo, debemos recordar que el valor real surgirá a través de un enfoque integral de ingeniería de software, más allá de la implementación de una única herramienta 'nueva'”.
“Esto incluye abordar las necesidades comerciales con un diseño sólido y relevante, crear espacios de trabajo integrales y asistentes para desarrolladores, implementar portales de calidad y seguridad y crear equipos de software eficaces”, concluyó Gulliver.