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Tetsuwan Scientific está construyendo científicos robóticos con inteligencia artificial que puedan realizar experimentos

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Tetsuwan Scientific, una startup con sede en San Francisco, está construyendo inteligencia artificial (Inteligencia artificial) Robots que pueden realizar las tareas del mundo. Los fundadores, el director ejecutivo Christian Pons y el director de tecnología (CTO), Theo Schäfer, sacaron la startup del secreto en noviembre después de una exitosa ronda de financiación inicial. La empresa tiene como objetivo crear software inteligente que pueda integrarse con robots de laboratorio para automatizar todo el proceso de descubrimiento e invención científicos, desde generar una hipótesis hasta realizar experimentos y sacar conclusiones.

Construyendo científicos en robótica impulsados ​​por IA

Fundada en 2023, la startup ha estado trabajando sigilosamente durante el último año y medio para construir su primer producto, un científico de inteligencia artificial que pueda realizar experimentos. Ahora está fuera del sigilo y actualmente trabaja con La Jolla Labs desarrollando fármacos terapéuticos de ARN. ático Sitio webla startup detalló su visión y el primer producto en el que está trabajando. En particular, todavía no tiene ningún producto de propiedad pública.

Al resaltar el planteamiento del problema que pretende resolver, la startup dice que la automatización en la ciencia se centra en un gran volumen de experimentos en lugar de una gran variedad. Esto se debe a que los robots de laboratorio actualmente requieren una programación extensa para replicar protocolos específicos. La compañía dijo que esto llevó a la creación de un sistema que crea líneas de ensamblaje en lugar de robots que podría ser de ayuda para los científicos.

Tetsuwan Scientific afirmó que el problema es que los robots no pueden comprender la intención científica y, por lo tanto, no pueden realizar un experimento por sí solos. Sin embargo, al observar modelos generativos de IA, afirma la compañía, ahora es posible cerrar esta brecha de comunicación y enseñar a los robots cómo actuar como científicos. Es un problema doble y requiere software inteligente combinado con hardware robótico versátil.

en entrevista Con TechCrunch, Pons destacó que los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden cerrar la brecha del software al permitir a los desarrolladores comunicar la intención científica a un bot sin tener que escribir miles de líneas de código. El director ejecutivo enfatizó que el marco de recuperación aumentada (RAG) también puede ayudar a reducir las alucinaciones de la IA.

Según la publicación, Tetsuwan Scientific está construyendo robots no humanoides. Estos robots, que también se muestran en el sitio web, son una estructura grande, cuadrada, parecida al vidrio, que se dice que evalúa resultados y realiza cambios en experimentos científicos sin necesidad de intervención humana. Se dice que estos robots funcionan con software y sensores de inteligencia artificial para adquirir conocimientos sobre parámetros técnicos como la calibración, la caracterización de la clase de líquido y otras propiedades.

En particular, la startup se encuentra actualmente en las etapas iniciales hacia su objetivo final de construir científicos robóticos autónomos de IA que puedan automatizar todo el proceso científico e inventar cosas.

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Se dice que OpenAI planea lanzar agentes de inteligencia artificial que puedan controlar tareas en una computadora

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AbiertoAI Según se informa, está planeando lanzar agentes de inteligencia artificial (IA) que puedan ejecutar tareas en sistemas informáticos. Según el informe, la empresa está trabajando en varios proyectos de investigación relacionados con agentes, uno de los cuales se llama “Operador”, que puede realizar acciones de varios pasos en las computadoras. Según se informa, AI Agents se lanzará en enero de 2025 como una vista previa de la investigación para los desarrolladores. Según se informa, la compañía planea acceder a agentes de inteligencia artificial a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API) nativa que los desarrolladores pueden usar para crear software y aplicaciones.

Agentes de inteligencia artificial en OpenAI

Los agentes de IA se han convertido en una tendencia reciente en el campo de la inteligencia artificial. Se trata de modelos de IA más pequeños que tienen una base de conocimientos limitada pero especializada y pueden utilizar software específico para realizar acciones como simular pulsaciones de teclas, clics de botones y más. Debido a la naturaleza especializada de los modelos, pueden completar tareas con precisión y rapidez.

Según Bloomberg un informeOpenAI ha desarrollado un nuevo agente de IA llamado Operador que puede completar tareas en las computadoras. Citando a personas familiarizadas con el asunto, la publicación afirmaba que los usuarios podrán ordenar al agente de IA que realice tareas complejas como escribir código o reservar boletos, y éste podrá llevarlas a cabo.

El miércoles, los ejecutivos de OpenAI revelaron planes para lanzar la herramienta en enero de 2025 como avance de la investigación. Se dice que la compañía está creando una nueva API para desarrolladores a través de la cual los desarrolladores pueden acceder a ella.

Vale la pena señalar que OpenAI está trabajando en varios proyectos de investigación relacionados con agentes, que están a punto de finalizar. Se dice que uno de estos agentes puede ejecutar tareas en un navegador web. Actualmente se desconocen detalles sobre otros proyectos.

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI Mencionado Los agentes de IA fueron el foco de atención de la compañía a principios de este mes durante una sesión de preguntas y respuestas en Reddit. “Tendremos modelos cada vez mejores”, dijo en respuesta a un usuario, “pero creo que el próximo gran avance serán los clientes”.

Anthropy, un competidor de OpenAI, Liberado Agentes nativos de IA el mes pasado. Estos agentes, llamados usuarios de computadoras, pueden comprender e interactuar con las computadoras, lo que esencialmente les permite controlar y completar tareas en las computadoras. Estos agentes se basan en una versión mejorada de Claude 3.5 Sonnet.

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Gooden y Strawberry esperan que los Mets puedan vengar la derrota del equipo en la Serie de Campeonato de la Liga Nacional de 1988 ante los Dodgers.

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Darryl Fresa llamadas 335 jonrones En su vida profesional formó parte de Ocho estrellas seguidas por Cuatro episodios Serie Mundial.

Sin embargo, la derrota de octubre todavía le persigue.

“No mayor de 88 años”Dijo el ex bateador.

Fresa, por supuesto, estaba recordando el inolvidable Serie de campeonato de la Liga Nacional de 1988cuando Mets de Nueva York Llegaban como favoritos, pero fueron derrotados por un valiente equipo de… Dodgers de Los Ángeles En siete partidos dramáticos y tensos.

También fue una pérdida desgarradora para el lanzador. David Gooden Y un equipo enorme y extremadamente talentoso de Metsque amenazaba con construir una dinastía bajo el gobierno de Director Davey Johnson Después de su victoria Campeonato del Mundo de 1986.

En la costa opuesta se escribió el penúltimo capítulo de la historia de Cenicienta. Uriel Hershiser, Kirk Gibson y el capitán del Salón de la Fama Tommy Lasordacuando esos Dodgers Los impotentes también sorprendieron a los poderosos Atléticos de Oakland en ello Caída clásica Para culminar una de las temporadas más emblemáticas de la historia de la franquicia.

“Teníamos un poco de magia en la que simplemente caímos, ¿sabes?” el dijo mickey hacker, Un regateador y un defensor.

Enfrentándose nuevamente después de 36 años para decidir otro banderín, Mets y Dodgers están listos para un enfrentamiento Juego 6 de Serie de campeonato De la Liga Nacional Domingo por la noche en Los Ángeles.

Shuhei Otani y Los Dodgers tienen ventaja de 3-2 En la serie al mejor de siete. El ganador se enfrentará Yankees de Nueva York En el Campeonato del Mundo, que comienza el viernes.

Las fresas estuvieron presentes el pasado miércoles en… Campo Citi Realizar el primer lanzamiento ceremonial que recibió Gooden antes del Juego 3 contra los Dodgers.

“Espero que los Mets puedan vengar la temporada de 1988 y vencerlos”, dijo Strawberry. También jugó para los Dodgers. Desde su ciudad natal de 1991 a 1993, y Ayudó a los Yankees a ganar tres títulos de Serie Mundial entre 1996 y 1999..

Con muchas de las estrellas más importantes del béisbol que representan dos mercados mediáticos importantes, la Serie de Campeonato de la Liga Nacional de 1988 incluyó un poco de todo, incluido el relevista de los Dodgers. Jay Howellfue expulsado en el Juego 3 en Estadio Shea Y luego Fue suspendido por tener brea de pino en su guante.

Gooden y Strawberry esperan que los Mets puedan vengar la derrota del equipo en la Serie de Campeonato de la Liga Nacional de 1988 ante los Dodgers.

El punto de inflexión llegó en el Juego 4, cuando Gooden se ponchó. Tomó una ventaja de 4-2 hasta la novena entrada con Nueva York triplicada. Para abrir una ventaja de 3-1 en la serie.

pero Dr. Gooden Dio boleto a John Shelby, quien terminó su carrera de 11 años con un porcentaje de embase de .281, y Deja que el empático jonrn atrape a Mike Sciosciaquien conectó 68 jonrones en 1,441 juegos.

“No sé cómo Doc caminó sobre un T-Bone Shelby”, dijo Strawberry mientras Gooden se reía en el asiento junto a él en una conferencia de prensa. “Todo lo que tuve que hacer fue despedirlo”.

kirk gibsonquien superó a Strawberry en el premio al Jugador Más Valioso de la Liga Nacional ese año, Rompió el empate con un jonrón en la 12ª entrada..

Hershiser, ganador del premio Cy Young de la Liga Nacional Quien terminó la temporada regular con un récord de 59 carreras consecutivas en los playoffs, Kevin McReynolds se retiró con las bases llenas para salvar la victoria 5-4.

Hershiser había lanzado siete entradas sólidas con tres días de descanso en el Juego 3 el día anterior, pero los Mets se recuperaron para ganar ese después de que él salió.

El derecho también lanzó 8 1/3 entradas durante un duelo de bajas anotaciones con Gooden en el primer partido de la serie.

“Creo que sí El cuarto juego decidió la serie por nosotros.“Con Mike Scioscia conectando ese jonrón, fue como, 'Dios mío, estamos de vuelta en este juego'”, dijo Hatcher. “Y para sorpresa de todos en nuestro equipo e incluso de nuestro manager”. Mira a Uriel Hershiser salir del bullpen “Y nos cerraron el juego, fue grande”.

Gibson conectó un jonrón de tres carreras para que Los Ángeles ganara 7-4 en el Juego 5 la tarde siguiente, antes del gol ganador de 20 juegos. David Connllevaría a los Mets a una victoria de 5-1 en el Juego 6 en el Dodger Stadium.

Gooden y Strawberry esperan que los Mets puedan vengar la derrota del equipo en la Serie de Campeonato de la Liga Nacional de 1988 ante los Dodgers.

Sin embargo, Hershiser destacó su heroísmo con cinco golpes seguidos para derrotar al ineficaz Ron Darling por 6-0 en el partido. Partido decisivo 7.

“Pensábamos que teníamos una ventaja sobre ellos, pero los dejamos salir del problema”, dijo Gooden. “Se calentaron en el momento adecuado”.

Durante la temporada regular de 1988, Nueva York ganó 100 juegos Y tenía una señal 10-1 contra los Dodgerssuperior a ellos Marcó 49-18 en entradas..

Pero después de perder ante Los Ángeles en octubre, A los Mets les tomó 11 años volver a Eliminatorias.

Esta vez, los Mets buscan sorprender a Mookie Betts y a los poderosos Dodgers, quienes lideraron las Mayores. 98 victorias durante la temporada.

“Creo que los equipos se están quedando atrás”, dijo Hatcher el sábado en una entrevista telefónica. “Creo que los Dodgers son más dominantes que los Mets, pero ese año los Mets fueron más dominantes que los Dodgers”.



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