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Según S&P Global, 2024 será el año de los “creadores de aplicaciones” para IA. Modelos básicos como Modelos de lenguajes grandes (LLM) Esta tecnología ha dominado las discusiones recientes. Pero ahora, los inversores se centran cada vez más en empresas que desarrollan aplicaciones de IA que ofrecen beneficios tangibles para casos de uso específicos. De hecho, según datos de S&P Global Market Intelligence y 451 Research, las empresas de IA que no tienen sus propios modelos centrales atrajeron más del doble de inversión en el primer trimestre de 2024, en comparación con el mismo período del año pasado.
Una de las promesas más interesantes de la inteligencia artificial es su capacidad para ahorrar tiempo a los trabajadores. Pero para que la IA tenga un impacto significativo, las empresas necesitan… Herramientas de inteligencia artificial Herramientas diseñadas específicamente para industrias o roles laborales específicos. Al mismo tiempo, estas herramientas deben ser fiables y fiables. Sin embargo, mientras Chatbots de inteligencia artificial Los programas basados en software de gestión del aprendizaje pueden comunicarse bien y brindar asesoramiento general, pero a menudo carecen del conocimiento especializado o de las herramientas necesarias. Esto lo hace vulnerable a imprecisiones o alucinaciones debido a su amplia gama de datos de entrenamiento. Aquí es donde es más probable que las herramientas más específicas y ajustadas para adaptarse a sus casos de uso proporcionen resultados confiables y precisos.
Director senior de soluciones de nuevos productos en Dropbox.
Para ilustrar este punto, consideremos los próximos Juegos Olímpicos. Los arquetipos son como los rasgos esenciales de un buen atleta olímpico: representan la aptitud física, la dedicación y la búsqueda incesante de la excelencia. Pero los Juegos Olímpicos incluyen 32 deportes con más de 400 eventos diferentes, cada uno de los cuales requiere diferentes habilidades y experiencia, al igual que las diversas industrias y roles laborales en la sociedad. Si bien la IA proporciona la tecnología subyacente que respaldará diversos productos y servicios, cada uno de estos productos individuales debe estar especializado con las habilidades adecuadas para brindar valor para el caso de uso específico.
Es raro que un solo atleta compita en múltiples deportes o disciplinas diferentes en los Juegos Olímpicos. Cada deportista está altamente especializado en su deporte específico. Por ejemplo, un corredor mejora su fuerza y su físico para ser fuerte y rápido en distancias cortas. Sin embargo, esto significa que no es adecuado para otras disciplinas, como las carreras de larga distancia. Los chatbots inteligentes más populares en la actualidad son versátiles. Está diseñado para obtener conocimientos generales del mundo en una amplia gama de temas. robot de chat Es posible que pueda proporcionar información superficial sobre una amplia gama de temas, pero es posible que no se destaque en tareas más específicas.
Considere una herramienta de búsqueda global impulsada por inteligencia artificial. Deben poder encontrar y recuperar la información correcta rápidamente. Al igual que un corredor que corre 100 metros, está diseñado para ahorrar segundos cruciales cada vez que corre. Sin embargo, hay otras tareas que pueden requerir una IA diseñada para funcionar de manera sostenible durante un período de tiempo más largo, como un corredor de larga distancia. Por ejemplo, los modelos predictivos de IA en la previsión empresarial necesitan aprender sus respectivos patrones de actividad. un trabajo Analizando datos históricos y construyendo este conocimiento con el uso a lo largo del tiempo.
Al especializarse en procesos de negocio, la IA puede hacer predicciones sobre el camino futuro de una empresa basándose en resultados pasados. Los modelos predictivos de IA también necesitan ajustar constantemente las predicciones en función de los cambios continuos en las operaciones y factores comerciales externos. Pero con una investigación reciente del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT que demuestra que múltiples modelos de lenguaje grandes trabajando juntos proporcionan un resultado más preciso, puede estar surgiendo un nuevo tipo de sistema de IA.
¿El futuro de la inteligencia artificial es un decatlón o un equipo de deportistas especializados?
Cuando observamos la trayectoria del ecosistema de IA, podemos ver dos caminos distintos por los que puede avanzar la industria. La primera es una carrera para crear el mejor modelo de IA de uso general. Este sistema de IA funcionará a un alto nivel en una variedad de tareas, como un decatleta capaz de competir en diferentes eventos, desde carreras de velocidad hasta saltos de longitud y salto con pértiga. La ventaja de este camino será el fácil acceso a la información. Experiencia del empleado Esto simplifica el flujo de trabajo. Sin embargo, al igual que ocurre con un decatlón, que puede no igualar el desempeño de un especialista en cualquier evento, un modelo general de IA puede tener dificultades para alcanzar el mismo nivel de excelencia que herramientas más específicas.
El camino alternativo ve el futuro sistema de IA como una red de productos de IA especializados, más bien como un equipo de atletas especializados. En este modelo, cada IA se especializa en un campo particular, al igual que los atletas individuales se centran en deportes específicos. Este enfoque refleja cómo el equipo olímpico combina los talentos de corredores, nadadores y gimnastas para maximizar su potencial colectivo de obtención de medallas para su país. La especialización garantiza que cada IA se desempeñe de manera óptima en su campo, superando a menudo las capacidades de un sistema de propósito general. Sin embargo, el éxito de este enfoque en red requerirá una coordinación e interoperabilidad sofisticadas para crear una experiencia perfecta para los usuarios.
Mientras intentamos predecir cómo evolucionarán los sistemas de IA en el futuro, podríamos mirar a los Juegos Olímpicos de París este verano para ver dos caminos posibles. Que terminemos con una herramienta de inteligencia artificial de uso general similar a un decatlón o una red de herramientas que se asemeje a un equipo de atletas especializados dependerá de los objetivos y decisiones de las empresas de la industria tecnológica colectiva. Así como cada país tendrá objetivos diferentes antes de los Juegos Olímpicos.
Desde un enfoque estratégico en una disciplina específica, pasando por mejorar las probabilidades de ganar, hasta un enfoque más amplio para ganar tantas medallas de oro como sea posible en tantas disciplinas como sea posible, el tipo de sistema de IA que cada empresa implementará dependerá en gran medida de sus características únicas. objetivos. Para algunas empresas, el crecimiento mediante la captura de participación de mercado en un mercado cambiante requerirá velocidad y flexibilidad, mientras que retener clientes en un mercado estancado requerirá un plan más estratégico a largo plazo.
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