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Condé Nast es la última empresa de medios en acusar de plagio a su motor de búsqueda de inteligencia artificial, Perplexity

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Condé Nast, el gigante de los medios propietario… El neoyorquino, Vogue Y cableadoPerplexity, una startup de búsqueda impulsada por inteligencia artificial, envió una carta de cese y desistimiento, según la información. La carta, enviada el lunes, pedía a Perplexity que dejara de utilizar contenido de las publicaciones de Condé Nast en sus respuestas generadas por IA y La startup fue acusada de plagio.. Viene en un mes Forbes Tome medidas similares.

El director ejecutivo de Condé Nast, Roger Lynch, advirtió que “muchas” empresas de medios podrían enfrentarse a la ruina financiera en el tiempo que tardan en desarrollarse las demandas contra empresas de inteligencia artificial. Lynch pidió al Congreso que tome “medidas inmediatas”.

– Matt Smith

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En plena temporada de parrilladas, ThermoWorks, fabricante de Thermapen, está actualizando su sonda inalámbrica para carne. RFX Meat utiliza tecnología de radio en lugar de Bluetooth para transferir datos. La compañía explica que su “tecnología inalámbrica RFX pendiente de patente” proporciona una conexión más confiable con un rango de línea de visión directa de hasta 2132 pies. ThermoWorks dice que cuando se coloca dentro de una parrilla o ahumador, debe funcionar a una distancia de hasta 659 pies. El kit inicial de carne RFX de $159 está disponible para pedidos por adelantado. Comienza a enviarse el 10 de septiembre, por lo que es seguro decir que no está disponible en los EE. UU. completamente Justo a tiempo para la temporada de barbacoas.

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Google dijo el lunes en una publicación de blog que no eliminará las cookies de terceros en Chrome. En cambio, ofrecerá una nueva experiencia en el navegador que permitirá a los usuarios tomar decisiones informadas sobre sus preferencias de navegación web. Google dijo que deshacerse de las cookies perjudicaría a los editores y anunciantes en línea.

En los últimos años, los planes de Google para eliminar gradualmente las cookies de terceros se han enfrentado a numerosos retrasos y obstáculos regulatorios. Inicialmente, la empresa quería eliminar estas cookies para finales de 2022, pero retrasó la fecha límite hasta finales de 2024 y luego hasta principios de 2025 debido a diversos desafíos y comentarios de las partes interesadas, incluidos anunciantes, editores y organismos reguladores, como la Competencia. Autoridad y Mercados del Reino Unido (CMA).

La compañía dice que ahora se centrará en brindar a los usuarios más control sobre sus datos de navegación, incluidos controles de privacidad adicionales, como la protección de IP en el modo incógnito de Chrome, y mejoras continuas en las API de Privacy Sandbox.

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TMATMA

Engadget

El Pixel 8a de Google es el mejor teléfono Android por menos de $500, y ahora es incluso más barato de lo habitual, lo que lo convierte en el mejor teléfono Android por menos de $450. Al igual que los dispositivos anteriores de la serie A (generalmente los mejores teléfonos Android baratos de su tiempo), toma la mayoría de las características clave del modelo insignia de Pixel del año pasado (el Pixel 8, en este caso) y las coloca en un diseño ligeramente más económico. Aún obtienes una pantalla OLED brillante y vibrante con una frecuencia de actualización suave de 120 Hz y un excelente rendimiento de la cámara.

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Life Style

El material de abuso sexual infantil filmado con inteligencia artificial se está difundiendo en la web oscura.

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Inteligencia artificial generativa Esto agrava el problema del material de abuso sexual infantil (CSAM) en línea, según han informado los organismos de control. La difusión del contenido deepfake Incluye fotografías de víctimas reales.

Publicado por Reino Unido Fundación Internet Watch (IWF)El informe documenta un aumento significativo en imágenes alteradas digitalmente o completamente escenificadas que muestran a niños en escenarios explícitos, y un foro compartió 3.512 imágenes y videos durante un período de 30 días. La mayoría eran chicas jóvenes. También se ha documentado que los perpetradores intercambiaron consejos e incluso los modelos de IA se alimentaron con imágenes reales entre sí.

“Sin controles adecuados, las herramientas de inteligencia artificial generativa brindan un campo de juego para que los depredadores en línea cumplan sus fantasías más depravadas y repugnantes”, escribió la directora ejecutiva de la IWF, Susie Hargreaves. “A estas alturas, la IWF ha comenzado a ver más de este tipo de material compartido y vendido en sitios web comerciales que promueven el abuso sexual infantil en línea”.

Según el estudio rápido, ha habido un aumento del 17 por ciento en el material de agresión sexual en línea modificado por IA desde el otoño de 2023, así como un aumento sorprendente en el material que presenta actos sexuales extremos y explícitos. El material incluye imágenes pornográficas para adultos que han sido editadas para mostrar el rostro de un niño, así como contenido existente de abuso sexual infantil que ha sido editado digitalmente con una imagen de otro niño encima.

“El informe también subraya la rapidez con la que la tecnología está mejorando su capacidad para crear vídeos totalmente sintéticos de explotación sexual infantil”, escribió la Internet Watch Foundation. “Aunque este tipo de vídeos aún no han evolucionado lo suficiente como para hacerse pasar por vídeos reales de explotación sexual infantil, los analistas dicen que esto es lo 'peor' de todo. Los avances en inteligencia artificial pronto harán que los vídeos sean más realistas en la misma forma en que se han vuelto. “Tiene imágenes fijas realistas”.

En un repaso de 12.000 nuevas apps creadas por inteligencia artificial foto Estas imágenes se publicaron en un foro de la web oscura en el transcurso de un mes, y el 90 por ciento de ellas eran lo suficientemente realistas como para ser evaluadas según las leyes actuales como pornografía real, según los analistas de la IWF.

Velocidad de la luz medible

Otro informe del organismo de control británico, publicado en guardián hoy, Apple supuestamente es… Importante subregistro La cantidad de material de abuso sexual infantil que se comparte en sus productos, genera preocupación sobre cómo la empresa gestiona el contenido elaborado con inteligencia artificial. En su investigación, la Sociedad Nacional para la Prevención de la Crueldad contra los Niños (NSPCC) comparó las cifras oficiales publicadas por Apple con las cifras recopiladas a través de solicitudes de libertad de información.

Si bien Apple presentó 267 informes globales de CSAM al Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC) en 2023, la Sociedad Nacional para la Prevención de la Crueldad contra los Niños (NSPCC) afirma que la compañía estuvo involucrada en 337 delitos relacionados con imágenes de abuso infantil en Solo Inglaterra y Gales, y estas cifras son solo para el período comprendido entre abril de 2022 y marzo de 2023.

Apple se negó guardián Solicitó comentarios, citando una decisión anterior de la compañía de no escanear las bibliotecas de fotos de iCloud en busca de material CSAM, en un esfuerzo por priorizar la seguridad y privacidad del usuario. Mashable también se comunicó con Apple y actualizará este artículo si responde.

Según la ley estadounidense, las empresas de tecnología con sede en Estados Unidos deben informar los casos de material de abuso sexual infantil al Centro Nacional para Víctimas de Agresión Sexual. Google informó más de 1,47 millones de casos al Centro Nacional para Víctimas de Abuso Sexual Infantil en 2023. En otro ejemplo, Facebook eliminó 14,4 millones de contenidos Entre enero y marzo de este año, la compañía también informó de una caída significativa en el número de publicaciones denunciadas sobre desnudez y abuso infantil, pero los organismos de control Ten cuidado.

La explotación infantil en línea es Es muy dificil combatirloRecientemente, los perpetradores de explotación infantil han estado explotando con frecuencia las plataformas de redes sociales y sus vulnerabilidades de comportamiento para continuar interactuando con menores en línea. Ahora, con el poder añadido de la inteligencia artificial en manos de malos actores, la batalla se está intensificando.

Lea más informes de Mashable sobre los efectos de las imágenes sintéticas no consensuadas:

Si se han compartido imágenes íntimas suyas sin su consentimiento, llame a la línea directa 24 horas al día, 7 días a la semana de Cyber ​​​​Civil Rights Initiative al 844-878-2274 para obtener asistencia gratuita y confidencial. El sitio web del CCRI también incluye información útil Y también una lista Recursos internacionales.



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Una guía práctica para integrar la inteligencia artificial

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El uso de la IA en el desarrollo de productos está revolucionando la forma en que las empresas impulsan la innovación y responden a las necesidades de los usuarios. Frente a estos cambios masivos, los líderes tecnológicos actuales deben asegurarse de que sus esfuerzos tengan un impacto real y no sean sólo palabras vacías.

Una base sólida consiste en una comprensión clara de las necesidades de los clientes, la dinámica del mercado y el panorama tecnológico. Esto requiere una combinación equilibrada de centrarse en el usuario, limitar intencionalmente la mejora de la IA a áreas relevantes y garantizar que los requisitos y procesos básicos estén listos para integrarse. Herramientas de inteligencia artificialDe esta manera, las organizaciones pueden crear soluciones innovadoras, sostenibles y fáciles de usar que liberen el verdadero valor de la IA en la innovación de productos.

Tamar Bercovici

Vicepresidente de Ingeniería de Box Corporation.

Centrarse en los usuarios

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Dell está construyendo máquinas preparadas para el futuro que pueden ofrecer capacidades de inteligencia artificial: Poojan Chadha

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Valle recién pie La primera línea de PC Copilot+ en India, que incluye XPS 13 e Inspiron 14 Plus. Si bien la compañía ya vendía PC habilitadas para IA con procesadores Intel Core Ultra, las PC Copilot+ cuentan con Snapdragon de Qualcomm. ¿Cuál es la diferencia aparte del procesador? Sobre el papel, no tanto. Ambos obtienen un interruptor Copilot dedicado, nuevas funciones de IA introducidas por Microsoft y la potencia de procesamiento para manejar tareas de IA. Hay algunos cambios menores, pero esto nos ayuda a comprender el panorama completo.

Para obtener una mejor perspectiva de todo el tema. computadora personal Para simplificar la tecnología y su aplicación para el consumidor final, Gadgets 360 habló con Pujan Chadha, director de marketing de productos para consumidores y pequeñas empresas de Dell Technologies. En nuestra interacción, cubrimos temas como la diferencia entre las computadoras Copilot+ y las computadoras con IA, la falta de aplicaciones y experiencias de IA en los dispositivos en las computadoras de escritorio, las perspectivas futuras de las computadoras con IA y el papel de las regulaciones gubernamentales.

Comprender la terminología de las computadoras con inteligencia artificial.

Entonces, ¿qué es exactamente una computadora con IA? La respuesta puede variar dependiendo de a quién le preguntes. Desde la perspectiva de Microsoft, debería ser una computadora impulsada por IA ventanas Sistema operativo y dispositivo personalizado copiloto El interruptor Copilot es una distinción importante porque su ausencia significa que el Asus ROG Zephyrus G14 (2024), que cuenta con un procesador AMD Ryzen 9 con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada, no está clasificado como una PC con IA.

Sin embargo, Intel se ha distanciado de esta definición. Todd Llewellyn, jefe del ecosistema de PC de Intel, dijo en una entrevista: Conferencia de prensa“Desde el punto de vista de Intel, nuestra computadora con IA tiene el Core Ultra, tiene una unidad de procesamiento neuronal integrada[..]”Tenemos una gran compatibilidad con Microsoft, pero habrá algunos sistemas que tal vez no tengan el interruptor físico, pero tendrán nuestra NPU integrada”.

Pujan Chadha Dil Pujan Chadha Dil

Lo que complica aún más las cosas es la ecuación de la computadora Copilot+. Lo único que se ha dicho sobre esta distinción es que se trata de dispositivos que están construidos con procesadores Qualcomm. Boca de dragón X Sin embargo, Chadha arrojó más luz sobre lo que constituye una PC Copilot+. “Las computadoras que se venden hoy en la India son todas Copilot”, dijo. “Nuestros amigos de Microsoft describen una computadora Copilot+ cuando Copilot AI está integrada y el dispositivo puede manejar 45 billones de operaciones por segundo (TOPS) y más. Actualmente sólo está disponible con el chipset Snapdragon de Qualcomm. Así son las cosas ahora, pero es un panorama en evolución y veremos cómo se desarrolla el mercado en los próximos meses”.

Construyendo máquinas preparadas para el futuro

Otro dilema al que se enfrentan hoy en día las computadoras impulsadas por IA es que es poco lo que el consumidor final puede hacer con estas capacidades a menos que esté bien versado en IA y esté dispuesto a descargar los modelos de IA y ejecutarlos localmente. Sin embargo, esto constituirá un pequeño porcentaje del total de compradores.

Cuando le preguntamos a Chadha sobre esto, dijo: “La IA todavía está en su etapa incipiente y evoluciona a diario. La unidad de procesamiento neuronal dedicada en estas máquinas estará lista cada vez que aparezca una nueva aplicación que aproveche estas capacidades de la IA. Estas son máquinas preparadas para el futuro. Así lo vemos nosotros”.

Dell también dedica una cantidad significativa de tiempo a capacitar a los ISP y a los promotores de tiendas para que, a su vez, puedan ayudar al consumidor final a comprender lo que estos dispositivos pueden hacer por ellos, explicó Chadha.

Añadió: “La visión global de Dell es tomar la delantera en toda la categoría de PC con tecnología de IA. Vemos esto como algo que revolucionará esta categoría de dispositivos porque son dispositivos con un gasto promedio alto por “Aquí es donde se desarrollan los casos de uso”. “El uso de estos dispositivos y su impacto en la productividad desempeñan un papel crucial y queremos ampliar nuestra cartera de dispositivos impulsados ​​por IA”.

¿Es la regulación una preocupación?

El campo de la inteligencia artificial está plagado de preocupaciones regulatorias que abarcan cuestiones como la privacidad de los datos, la suplantación de identidad y el riesgo de que la inteligencia artificial alcance el nivel de superinteligencia y una amenaza para la humanidad. Con todo ello, la organización se convierte en una prioridad. A principios de este año, la Unión Europea aprobó una ley sobre IA, poniéndola en vigor. Después de eso, muchas empresas de IA, incluidos gigantes tecnológicos como Google,OpenAI y muertoInstó a la Comisión a reconsiderar algunas políticas debido a la preocupación de que pudieran sofocar la innovación.

En abril, el ministro de Electrónica y TI de la Unión, Ashwini Vaishnao, hizo el anuncio. Destacar El gobierno de la India está en el proceso de aprobar una legislación sobre inteligencia artificial, y podría aprobarse en cualquier momento. Y la ansiedad es la misma. ¿La política estricta alejará a los desarrolladores y las empresas de inteligencia artificial de la creación de herramientas y experiencias para los indios?

Pero Chadha piensa lo contrario. “Tenemos departamentos separados de los equipos gubernamentales que se comunican con el gobierno. Cumplimos con todas las leyes y trabajamos para lograr lo mejor para el consumidor y el país de acuerdo con las regulaciones locales”.

Finalmente, la relevancia también es una preocupación. A medida que los modelos de IA se vuelven más avanzados y poderosos cada día que pasa, los recursos necesarios para ejecutarlos también aumentarán dramáticamente. Parte de la razón por la cual Copilot no puede realizar todas sus tareas sin conexión y aún requiere una conexión al servidor para ejecutar ciertas tareas. Lo mismo se aplica a Google. mellizo O ChatGPT de OpenAI.

A medida que la IA avanza a un ritmo exponencial, existe la preocupación de que el procesamiento de la IA en el dispositivo no dure mucho y que la IA basada en servidor se convierta en la norma. Le preguntamos a Chadha si esto es motivo de preocupación y si las computadoras con inteligencia artificial con una unidad de procesamiento neuronal dedicada pueden volverse irrelevantes en los próximos cinco años.

En respuesta a la pregunta, dijo: “Esta tecnología seguirá siendo importante para el consumidor, los datos residen en el propio dispositivo gracias a la unidad de procesamiento neuronal. Algunas funciones de Copilot también están disponibles sin necesidad de Internet. Creo que nos beneficiaremos de esta tecnología y haremos todo lo posible para mejorar la experiencia de los “consumidores”.

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Life Style

Apple rompe el silencio sobre las acusaciones de que utilizó “vídeos robados de YouTube” para entrenar inteligencia artificial

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a Nuevo reporte Proof News afirmó que gigantes tecnológicos como Apple, Nvidia, Anthropic y Salesforce utilizaron datos de “miles de vídeos de YouTube” para entrenar inteligencia artificial. cableadoLa empresa afirmó que se copiaron traducciones de 173.000 vídeos de YouTube en beneficio de los modelos de inteligencia artificial de las empresas.

El conjunto de datos, llamado Subtítulos de YouTube, contiene transcripciones de videos de canales educativos como Khan Academy, MIT y la Universidad de Harvard, así como Wall Street JournalY NPR y BBC. También se ha descubierto material de estrellas de YouTube como PewDiePie, Marques Brownlee y MrBeast.

Aún no hemos tenido noticias de Anthropic y Salesforce después de solicitar comentarios, pero Apple ha emitido una respuesta. cableado un informe.

¿Apple utilizará estos datos para Apple Intelligence y otros servicios de IA?

La respuesta corta es no, pero aquí está la respuesta más larga para aquellos que no se identifican con la multitud “TLDR”:

En un correo electrónico a Mashable, Apple dijo que su modelo de lenguaje de código abierto, OpenELM, de hecho Utilicé el conjunto de datos, pero no de la forma que algunos podrían pensar.

Velocidad de la luz medible

El proyecto OpenELM es parte de los esfuerzos continuos de Apple para beneficiar a la comunidad de investigación en general. En otras palabras, según Apple, el modelo OpenELM fue creado con fines de investigación. Justo voluntad No Soporte para cualquier dispositivo Apple con tecnología de aprendizaje automático o servicios de inteligencia artificial, incluido… Inteligencia de Apple.

Para principiantes, inteligencia de manzana Es el nuevo conjunto de funciones de inteligencia artificial de la compañía, que se dio a conocer en Conferencia mundial de desarrolladores 2024 (El evento anual de Apple donde la compañía revela lo que viene con sus ofertas de software, incluidos iOS y iPadOS).

inteligencia de manzanaPor ejemplo, resumir texto, ya sea un correo electrónico o un mensaje de texto, puede ayudarle a interactuar más rápido con amigos, seres queridos, compañeros de trabajo y más. También admitirá funciones más centradas en el entretenimiento, como JinmojiTambién está la aplicación Image Playground, que permite a los usuarios crear imágenes generadas por IA sobre la marcha.

Demostración de Genmoji en la WWDC 2024

La nueva función Genmoji llegará a iOS 18.
Crédito: manzana

Cuando se trata de utilidades de IA para el consumidor, Apple confirmó que ofrece a los sitios web la opción de optar por no utilizar su contenido para entrenar inteligencia artificial. Apple enfatizó que sus modelos generativos se construyen y ajustan utilizando datos de alta calidad, incluido contenido con licencia de editores y empresas fotográficas, así como datos disponibles públicamente en la web.

En resumen, Apple no niega que su modelo de lenguaje de código abierto, OpenELM, utilizó el conjunto de datos, pero quiere dejar claro que no admitirá ninguno de sus propios servicios de IA, incluido Apple Intelligence.

¿Qué dice Nvidia?

También nos comunicamos con Nvidia para hacer comentarios, pero la compañía, conocida por llevar IA a muchas de sus consolas y servicios de juegos, se negó a emitir una declaración.

Actualizaremos este artículo si escuchamos algo de Anthropic y Salesforce.



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Bisnis Industri

Apple niega haber utilizado vídeos de YouTube para formar a sus empleados en inteligencia

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Captura de pantalla de Apple presentando Apple Intelligence durante la conferencia magistral de la WWDC24.

No, Apple Intelligence no está entrenado en vídeos de YouTube.
Imagen: manzana

Apple desestimó los informes de formación inteligencia de manzana Apple Intelligence utiliza su propio modelo de IA en vídeos de YouTube sin el consentimiento de los creadores. La compañía dice que OpenELM, su modelo de lenguaje abierto, no es compatible con la inteligencia de Apple.

En cambio, creó OpenELM como una forma de contribuir al desarrollo de grandes modelos de lenguaje de código abierto.

Apple niega haber utilizado vídeos de YouTube para formar a sus empleados en inteligencia

En un informe publicado el 16 de julio, cableado Apple, Nvidia y otros gigantes tecnológicos afirmaron, basándose en una investigación de Proof News, que utilizaron miles de vídeos de YouTube para entrenar sus modelos de IA. Esto incluía vídeos de creadores de contenido populares como MKBHD, PewDiePie y John Oliver, todo sin su consentimiento.

Lo hicieron utilizando subtítulos de vídeo a pesar de las reglas de YouTube que prohíben recopilar contenido y utilizar material alojado en él para entrenar inteligencia artificial. Sin embargo, ninguna de las empresas estuvo directamente involucrada en el hecho. Una organización sin fines de lucro llamada EleutherAI proporcionó el contenido para entrenar los modelos de IA.

Apple aclaró la situación en un comunicado Información privilegiada de AppleLa compañía dice que OpenELM no es compatible con ninguna de las funciones de inteligencia artificial ofrecidas por Apple. Además, el modelo de lenguaje abierto está destinado únicamente a fines de investigación y no a uso comercial. La compañía tampoco planea construir un nuevo modelo OpenELM en el futuro.

Apple afirma que utilizó datos con licencia o disponibles públicamente para su modelo de IA

gigante de cupertino Se repitió una y otra vez. En su artículo de investigación, afirma que entrena sus modelos básicos con datos con licencia y “datos disponibles públicamente” recopilados por su rastreador web, AppleBot. Tampoco utiliza nunca datos de identificación personal. Información para entrenar sus modelos básicos. Todos estos datos se eliminan mediante filtros.

Informes anteriores indican que Apple pagó millones de dólares para obtener licencias de datos para entrenar su modelo de IA. Según se informa, pagó entre 25 y 50 millones de dólares para obtener la licencia de la enorme imagen de Shutterstock. Y videoteca.

Aunque Apple Intelligence se anunció en WWDC24 y Lanzada la beta pública de iOS 18Apple aún no ha proporcionado acceso a su conjunto de herramientas de inteligencia artificial. Se espera que esto cambie en las próximas semanas.

Hasta entonces, no todas las funciones de Apple Intelligence llegarán con el lanzamiento de iOS 18 en septiembre. En cambio, la compañía implementará algunas funciones más adelante este año o principios de 2025.



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Business Industry

Samsung adquiere Oxford Semantic Technologies para mejorar las funciones de inteligencia artificial

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Samsung Oxford planea adquirir Oxford Semantic Technologies, una empresa con sede en el Reino Unido especializada en tecnologías de gráficos de conocimiento. La empresa surcoreana adquirió firmé un acuerdo Las tecnologías de la empresa con sede en el Reino Unido se utilizarán para mejorar las funciones de inteligencia artificial de sus dispositivos.

Samsung adquirió Oxford Semantic Technologies para mejorar la inteligencia artificial en dispositivos Galaxy

Con la adquisición de Oxford Semantic Technologies, Samsung pretende llevar soluciones de inteligencia artificial más avanzadas y personalizadas a los dispositivos Galaxy. La empresa con sede en el Reino Unido, fundada en 2017 por tres profesores de la Universidad de Oxford, ha desarrollado tecnología de gráficos de conocimiento para mejorar el procesamiento de datos y permitir el pensamiento avanzado en la nube y en el dispositivo.

La adquisición de Oxford Semantic Technologies por parte de Samsung

Estos gráficos de conocimiento recopilan datos dinámicos de diferentes aplicaciones y servicios, organizan estos datos en una red interconectada y crean contexto. Lo hace de la misma manera que los humanos adquieren, recuerdan y procesan información. Estos datos luego se pueden utilizar para comprender cómo las personas usan un producto y mejorar las recomendaciones.

La empresa de gráficos de conocimiento ha creado un motor basado en inteligencia artificial llamado RDFox, que ya utilizan empresas de Europa y América del Norte. La empresa con sede en el Reino Unido ha comercializado con éxito su tecnología de gráficos de conocimiento y la ofrece a empresas de comercio electrónico, finanzas y fabricación. Samsung tiene como objetivo combinar el gráfico de conocimiento de Oxford Semantic Technologies con la IA integrada en los dispositivos Galaxy para ofrecer experiencias de usuario altamente personalizadas y al mismo tiempo mantener los datos privados seguros y protegidos.

Samsung ha estado colaborando con Oxford Semantic Technologies desde 2018. El brazo inversor de la compañía, Samsung Ventures, Invirtió £3 millones en la empresa con sede en el Reino Unido en 2019. A través de la adquisición, la empresa surcoreana puede asegurar tecnologías importantes para el procesamiento de gráficos de conocimiento personal.

Paul Kyung Hoon Cheon, director de investigación y director de tecnología de Samsung Electronics, dijo:A medida que los consumidores globales reconocen su creciente necesidad de experiencias de IA más personalizadas, la adquisición de Oxford Semantic Technologies mejorará las sólidas capacidades de ingeniería del conocimiento de Samsung. Esta adquisición representa otro importante paso adelante en nuestra búsqueda de ofrecer experiencias de IA personalizadas basadas en nuestras distintivas innovaciones tecnológicas.

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AMD ha gastado casi 700 millones de dólares en una pequeña startup de inteligencia artificial en Finlandia que ha construido su propio sistema operativo de inteligencia artificial. ¿Podría su rival Nvidia buscar construir una cartera mucho más larga, similar a lo que Apple ha hecho en hardware y servicios?

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Corporación Intel Quizás necesite cuidar su espalda después de su archirrival. AMD Microsoft anunció la sorpresiva adquisición de Silo AI, el laboratorio privado de IA más grande de Europa, en una medida valorada en aproximadamente 665 millones de dólares.

Este acuerdo totalmente en efectivo representa un paso importante en la estrategia de AMD para proporcionar soluciones integrales de IA en diferentes plataformas y sectores verticales.

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Según se informa, Apple, Anthropic y otras empresas de inteligencia artificial han entrenado modelos de inteligencia artificial en miles de videos de YouTube.

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manzanaSegún se informa, Anthropic y otras importantes empresas de inteligencia artificial han entrenado modelos de inteligencia artificial con datos de cientos de miles de… YouTube Un nuevo informe afirma que varias empresas de inteligencia artificial han utilizado un conjunto de datos disponible públicamente llamado Pile que contiene el texto sin formato de los subtítulos de los vídeos sin imágenes de vídeo. Los datos se recopilaron de creadores populares de YouTube como MrBeast, Marques Brownlee y PewDiePie, así como de creadores indios de YouTube como CarryMinati, BB ki Vines y Ashish Chanchlani.

Muchos modelos de IA se entrenan en vídeos de YouTube

Proof News realizó un estudio investigación Los investigadores han descubierto que los datos de subtítulos de hasta 173.536 vídeos de YouTube se tomaron de más de 48.000 canales. Según el informe, EleutherAI, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial sin fines de lucro, seleccionó este conjunto de datos. Posteriormente fue utilizado por empresas como Apple, antrópico, Nvidia, Salesforce y más. Cabe señalar que el Laboratorio de Inteligencia Artificial publicó una investigación papel Resalte los detalles del conjunto de datos.

EleutherAI creó un almacén de datos de 800 GB llamado Pile y lo puso a disposición del público para aquellos que querían entrenar modelos de IA pero no podían permitirse grandes conjuntos de datos. La mayor parte del conjunto de datos se tomó de fuentes disponibles públicamente, como Wikipedia en inglés, libros electrónicos y más. Sin embargo, también contenía subtítulos de todos los vídeos recopilados en un conjunto de datos llamado Subtítulos de YouTube.

El informe afirmaba que Pile se utilizó para entrenar el modelo de IA OpenELM de Apple, según la descripción del artículo de investigación. fuerza de ventas, NVIDIALos informes también indican que el conjunto de datos se ha utilizado en artículos de investigación sobre modelos de inteligencia artificial publicados por Anthropic.

La portavoz de Anthropic, Jennifer Martinez, dijo a la publicación en un comunicado: “The Pile incluye un subconjunto muy pequeño de traducciones de YouTube. Los términos de YouTube cubren el uso directo de su plataforma, que es diferente del uso del conjunto de datos de Pile. En cuanto a posibles violaciones de los derechos de YouTube, términos de servicio. Tenemos que remitirlo a los autores de Pile”.

Vale la pena señalar los términos de servicio de YouTube. Prohibido Nadie podrá acceder a los vídeos de la plataforma utilizando medios automatizados como bots, botnets o scrapers. Las traducciones de YouTube entrarán en la categoría de scraping. Un portavoz de Google dijo a Proof News en una respuesta por correo electrónico que el gigante tecnológico ha tomado “medidas a lo largo de los años para evitar el scraping abusivo y no autorizado”. Sin embargo, no se hicieron comentarios sobre el uso de datos por parte de las empresas de IA.

En una publicación en el sitio web

Aunque este conjunto de datos fue recopilado y distribuido públicamente, puede haber otros casos de recopilación de datos en plataformas como YouTube. A medida que las empresas de inteligencia artificial se esfuerzan por encontrar más datos para entrenar sus grandes modelos lingüísticos, los datos de compras pueden seguir cayendo en áreas legales grises similares.



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OnePlus muestra el cuerpo totalmente metálico y las características de inteligencia artificial del Nord 4 en una nueva vista previa

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Antes de su lanzamiento en verano, OnePlus Samsung ofrece un adelanto de los cuatro productos que presentará el 16 de julio. La mayor parte de la información del avance se relaciona con el próximo Nord 4, un teléfono inteligente que abre nuevos horizontes para la empresa en muchas áreas.

En primer lugar, el dispositivo cuenta con un chasis monocasco totalmente de aluminio. El presidente y director de operaciones de OnePlus, Kinder Liu, dijo Tendencias digitales La forma metálica permite “durabilidad, belleza, permanencia y resistencia”. Parte de su atractivo aspecto se puede atribuir a la combinación de colores “Nordtones” de la empresa. Básicamente es un acabado de dos tonos donde la parte superior es de metal cepillado mientras que la parte inferior es de pintura mate.

Hay tres colores en total: Obsidian Midnight (también conocido como Black), Oasis Green y Mercurial Silver con una textura ondulada que se mueve a lo largo de la parte posterior.

OnePlus Nord 4

(Crédito de la imagen: OnePlus)

OnePlus ha revelado que su nuevo teléfono Nord 4 será el modelo más delgado de su línea de producción, con un grosor de 7,99 mm. La compañía dice que debido al chasis de aluminio, tuvo que mover algunos componentes para mantener el teléfono inteligente liviano. Como resultado, las lentes de la cámara se movieron para que quedaran horizontales en lugar de verticales. Esto también permitió a OnePlus instalar una placa base más pequeña y darle más espacio a la batería.

Mejorado con inteligencia artificial

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