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Samsung Foundry fabricará chips de IA de 2 nm para redes preferidas

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Samsung Ella anunció que lo haría 2nm Chips semiconductores para la empresa japonesa de inteligencia artificial Preferred Networks y suministro de empaques avanzados para ellos. Este anuncio está en línea con Informe anterior Quien afirmó lo mismo.

Samsung Foundry fabricará chips de IA de 2 nm para redes preferidas

fábrica de samsung Preferred Networks finalmente consiguió su primer cliente de nodo de fabricación de chips de 2 nm. Preferred Networks apunta a desarrollar sistemas robustos inteligencia artificial Capaces de proporcionar una cantidad significativa de potencia informática para la IA generativa, estos aceleradores utilizarán chips fabricados por Samsung Foundry. Este chip fue diseñado por GAONCHIPS, una empresa especializada en el diseño de chips semiconductores.

Dado que la compañía surcoreana comenzó recientemente a ofrecer soluciones avanzadas de empaquetado de chips, también proporcionará una solución de semiconductores lista para usar para esos chips de 2 nm a Preferred Networks. Una solución lista para usar es cuando un cliente recibe un producto que está completamente listo para usar. Samsung utilizará una tecnología avanzada de empaquetado 2.5D llamada Interposer-Cube S (I-Cube S) para los chips de 2 nm.

Hoja de ruta del proceso de fabricación de Samsung Foundry 2nm SF2 SF2A SF2P SF2X SF2Z

Samsung fue la primera empresa del mundo en empezar a producir en masa chips de 3 nm. Los nodos de proceso de 3 nm (o mejor) utilizan la arquitectura de transistores Gate All Around (GAA), que aumenta la corriente operativa y reduce la potencia de fuga, lo que da como resultado chips con mayor eficiencia energética.

Además del proceso de fabricación GAA de 2 nm, Samsung utiliza la tecnología I-Cube S, que integra múltiples chips en un solo paquete para mejorar la velocidad de comunicación y reducir el tamaño general. Se supone que esto hará que el chipset sea más compacto y eficiente energéticamente.

Preferred Networks es una empresa japonesa que fabrica hardware y software avanzados de inteligencia artificial. Integra verticalmente sus soluciones de IA, incluidos modelos básicos de IA, aceleradores de IA y supercomputadoras. Sus soluciones y productos se utilizan en muchas industrias, como la educación, el entretenimiento, la atención médica, la manufactura y el transporte.

La empresa japonesa ha ocupado el primer puesto tres veces en los últimos cinco años Lista Green500 de supercomputadorasSamsung planea continuar su cooperación con Preferred Networks en el futuro.

Tecnología FAA de 2 nm de Samsung Foundry

Desde Samsung Fue anunciado antes Dado que su nodo de procesamiento de chips de 2 nm estará listo en la segunda mitad de 2025, esperamos que el proceso de fabricación de chips de IA de 2 nm de Preferred Networks entre en producción en masa antes de finales del próximo año.

Nos complace ser pioneros en la tecnología de aceleración de IA con el proceso GAA de 2 nm de Samsung Electronics. Esta solución respaldará en gran medida los esfuerzos continuos de Preferred Networks para construir hardware informático de alto rendimiento y alta eficiencia energética que satisfaga las demandas informáticas cada vez mayores de las tecnologías de IA generativa, especialmente los modelos de lenguaje grandes.

Taejung Song, vicepresidente ejecutivo y jefe del equipo de desarrollo comercial de Samsung Foundry, dijo:Este pedido es importante porque demuestra que la tecnología de proceso GAA de 2 nm y la tecnología de paquete avanzado de Samsung son la solución ideal para los aceleradores de IA de próxima generación. Estamos comprometidos a cooperar estrechamente con nuestros clientes para garantizar que las características de alto rendimiento y baja energía de nuestros productos se realicen plenamente.

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El Pixel 10 ya no utilizará procesadores fabricados por Samsung Foundry

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Desde el lanzamiento El primer teléfono Pixel con Tensor Chip, Google siempre lo ha hecho Chip fabricado por Samsung FoundryPero eso cambiará el próximo año, ya que Google quiere cambiar a TSMC para obtener una calidad y productividad más confiables. Ahora se ha revelado información sobre el procesador Pixel 10.

El procesador del Pixel 10, el Tensor G5 de 3 nm, será fabricado por TSMC

Mientras que la Serie Píxel 9 Utilizará un chip Tensor G4 fabricado en el nodo de proceso de 4 nm de Samsung Foundry, y la serie Pixel 10 contará con un procesador Tensor G5 fabricado en TSMC Proceso de 3 nm. Esta información proviene de Boletín chino CTEEque afirma que el primer chip de 3 nm de Google, el Tensor G5, ya ha sido patentado por TSMC.

Tensor de Google

Esto indica que Google ha terminado de diseñar el Tensor G5 y es poco probable que se produzcan cambios en el futuro.

Aparentemente, el chip Tensor G5 es el primer chip de Google diseñado íntegramente internamente. Los conjuntos de chips anteriores fueron diseñados en colaboración con Samsung. sistema LSI Con su diseño integral y el proceso avanzado de 3 nm de TSMC, se espera que el Tensor G5 ofrezca mejoras masivas en rendimiento y eficiencia energética.

La historia continúa después del video a continuación.

Sin embargo, no está claro si Google ha elegido el nodo de procesamiento N3E (segunda generación de 3 nm) o N3P (tercera generación de 3 nm) de TSMC. Cualquiera que sea el proceso que elija Google, seguirá siendo un gran paso adelante con respecto al proceso de 4 nm (SF4) de Samsung Foundry, que se utiliza actualmente en la serie Pixel 9.

Es decepcionante ver que los clientes de chips de renombre, incluido Google, NVIDIAY Qualcomm, Samsung Foundry se está alejando lentamente de TSMC. Si aún no lo sabe, TSMC de Taiwán es el mayor fabricante de chips por contrato del mundo y está muy por delante de Samsung Foundry, que ocupa el segundo lugar en la lista.

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Samsung Semiconductor lideró el primer trimestre de 2024, pero Foundry no estaba cerca de TSMC

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Última actualización: 25 de junio de 2024 a las 13:17 UTC+02:00

Aunque Samsung está lejos de liderar el mercado de fundición, el negocio de semiconductores de la compañía en el primer trimestre de 2024 se encontraba en el mejor lugar imaginable. Los observadores del mercado dicen que Samsung fue la empresa de semiconductores más grande del mundo en el primer trimestre de 2024, por delante de Nvidia, Intel y otras.

Primero, las buenas noticias. de acuerdo a Investigación de contrapuntoSamsung ocupó el primer lugar en el mercado mundial de semiconductores en el primer trimestre de 2024.

Samsung capturó el 11% del mercado de semiconductores y superó a competidores como Nvidia (10%), Intel (9%), SK Hynix (7%), Qualcomm (6%) y otros.

Los observadores del mercado dicen que el éxito de Samsung en el segmento de semiconductores fue posible principalmente gracias a la importante demanda del mercado de memoria para aplicaciones DDR5 y soluciones de almacenamiento para IA generativa.

La empresa todavía está muy por detrás de TSMC en el negocio de la fundición.

En cuanto a las noticias no tan buenas, Samsung no estuvo cerca de TSMC en el mercado de fundición en el primer trimestre de 2024. Los observadores de la industria dicen que el mercado de fundición en el primer trimestre del año experimentó algunos cambios dinámicos notables, y TSMC superó las expectativas del mercado gracias a la inteligencia artificial. – Demandas relacionadas.

TSMC capturó el 62% del mercado de fundición. Los ingresos de Samsung Foundry disminuyeron, pero la compañía mantuvo el segundo lugar con una participación de mercado del 13%.

Su rival más pequeño, SMIC, ocupó por primera vez el tercer lugar en el podio, con una participación de mercado del 6%, mientras que UMC y GlobalFoundries ocuparon el cuarto y quinto lugar con una participación de mercado del 6% y el 5% respectivamente.

Crédito de la imagen: Samsung

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Samsung Foundry se asocia con Synposys para mejorar los chips de 2 nm

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Synopsys ha anunciado que sus herramientas de flujo de diseño y propiedad intelectual (IP) están listas para su uso. Fundición Samsung Proceso de fabricación de 2 nm.

Samsung Anunciado recientemente Estará listo para la producción en masa de chips semiconductores de 2 nm el próximo año y el proceso se optimizará aún más en 2027.

Las herramientas de diseño de Synopsys están certificadas para el proceso GAA de 2 nm de Samsung Foundry

Diseño mejorado de Synposys GAA de 2 nm de Samsung Foundry

Las empresas de diseño de chips y los clientes interesados ​​en fabricar sus chips utilizando el proceso de 2 nm de Samsung Foundry estarán encantados de saberlo. resumenLas herramientas de diseño analógico y digital basadas en IA han recibido la certificación para este nodo de proceso con múltiples casetes de chip.

Synopsys.ai es una suite completa de automatización de diseño electrónico (EDA) que mejora la migración de diseños analógicos, PPA y la productividad para Samsung Foundry. 2nm Puerta en todo el nodo de proceso (GAA). La solución de optimización de tecnología de diseño (DTCO) impulsada por AI-Sypsys optimizó el proceso de 2 nm de Samsung, mejorando el espacio, el rendimiento y la eficiencia energética.

IP de sinopsis de Samsung Foundry 2NM

Synopsys DSO.ai se utiliza para la productividad del diseño y la optimización de PPA, mientras que Synopsys ASO.ai se utiliza para una migración de diseños analógicos más rápida. Estos procesos se han implementado para la migración de diseños de FINFET a la arquitectura GAA, lo que significa que los clientes pueden migrar sus diseños de chips utilizados para el proceso FINFET de 8 NM (o heredado) al nuevo proceso GAA de 2 NM.

Las empresas de chips pueden utilizar las herramientas de Synopsys para desarrollar nuevas técnicas de diseño de chips, incluido el enrutamiento de energía inversa, la metodología de entrenamiento de impacto local y el diseño de nanocélulas, para mejorar la eficiencia y un mayor rendimiento con el proceso SF2. El nodo de procesamiento SF2Z de Samsung Foundry puede mejorar el rendimiento, la potencia y el área (en un 20%).

La historia continúa después del vídeo a continuación, que compara el rendimiento del Exynos 2400 con el del Snapdragon 8 Gen 3.

Se utilizó Synopsys UCIe IP para pelar chips mediante procesos SF2 y SF4x para lograr una integración más rápida de chips pequeños en paquetes de matrices múltiples. La latencia, la potencia y la conectividad directa también mejoran en el funcionamiento del SF5A. El compilador 3DIC para Synopsys se puede utilizar para integración heterogénea 2,5D y 3D y empaquetado avanzado.

Además, Synopsys reveló que la misma solución DTCO también se utilizará para optimizar el nodo de proceso de 1,4 nm (SF1.4) de Samsung Foundry.

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Samsung Foundry revela hoja de ruta para la fabricación de chips de 1,4 nm y 2 nm

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fundición Samsung Hoy dio a conocer su hoja de ruta actualizada para el proceso de chips semiconductores. Durante el curso Expo SFF 2024 En Estados Unidos, el gigante surcoreano de chips semiconductores reveló su hoja de ruta de operaciones para chips de 2 nm y 3 nm y planes para nodos especializados para inteligencia artificial y chips automotrices.

Samsung Foundry planea fabricar chips de 2 nm en 2025 y chips de 1,4 nm en 2027

Samsung celebró hoy su exposición anual Samsung Foundry Forum 2024 en su sede Soluciones de hardware Sede de Estados Unidos en San José, California. Durante el evento, dio a conocer su hoja de ruta tecnológica de operaciones actualizada, que incluye dos nuevos nodos de última generación: SF2Z y SF4U.

La compañía reveló que estará lista para comenzar la producción en masa de chips de 2 nm para dispositivos móviles en 2025. La primera generación del proceso de 2 nm, llamada SF2, estará lista el próximo año, y una versión mejorada del proceso de 2 nm, llamada SF2P, Estará listo Esté listo en el año 2026.

Hoja de ruta del proceso Samsung Foundry 2nm SF SF2 SF2A SF2P SF2X SF2Z

Una versión especializada del nodo de 2 nm, SF2X, está diseñada para chips de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC y servidores) y estará lista en 2026.

El nodo de proceso de 2 nm de cuarta generación de la compañía, SF2Z, utiliza tecnología avanzada de Backend Power Delivery Network (BSPDN) para mejorar la eficiencia energética y las temperaturas. Utiliza rieles de alimentación en la parte posterior del chip para eliminar cuellos de botella entre las líneas de alimentación y señal. Estará listo para la producción en masa en 2027.

Red de alimentación trasera Samsung Foundry SF2Z BSPDN

Una variante del proceso de 2 nm para chips automotrices, SF2A, también estará lista para su producción en masa en 2027. La compañía afirmó que la arquitectura general del transistor de puerta (GAA) está madurando continuamente en términos de rendimiento y producción. GAA, que se introdujo con el proceso de 3 nm, también se aplicará a los procesos de 2 nm.

Hoja de ruta del proceso Samsung Foundry 2nm SF SF2 SF2A SF2P SF2X SF2Z

Samsung Comenzó a producir en masa chips de 3 nm (SF3E). En el segundo semestre de 2022, pero solo ha podido conseguir contratos Los chips de minería de criptomonedas son relativamente más simples. La segunda generación del proceso de 3 nm se llama SF3 y está lista para su producción en masa. Si bien la compañía no reveló información sobre posibles chips que utilicen esta tecnología, algunos informes dicen que el chip Exynos W1000 de Samsung será el primer chip en utilizar esta tecnología.

Fundición de obleas semiconductoras de 3 nm de Samsung

A finales de este año, la compañía también podría comenzar la producción en masa de chips de teléfonos inteligentes Exynos de próxima generación para la serie Galaxy S25. El proceso SF3 también podría utilizarse y podría presentarse a principios del próximo año.

SF4X, el nodo de proceso de 4 nm de cuarta generación de la compañía, está listo para la IA y la informática de alto rendimiento. El año que viene, la empresa estará lista con el SF4A, una variante del nodo de proceso de 4 nm optimizado para chips de automoción. SF4U, un nodo de proceso de 4 nm completamente nuevo, ofrece mejoras de rendimiento, potencia y área (PPA) mediante contracción óptica. Estará listo para su adopción en 2025.

El Dr. Seung Choi, presidente y director de Samsung Foundry, dijo: “Si bien muchas tecnologías están evolucionando en torno a la inteligencia artificial, la clave para su implementación reside en los semiconductores de alto rendimiento y bajo consumo de energía. En combinación con nuestro proceso GAA probado y optimizado para chips de IA, planeamos introducir la tecnología Compact Optics (CPO) para el procesamiento de datos de alta velocidad y bajo consumo de energía, brindando a nuestros clientes las soluciones integrales de IA que necesitan para tener éxito. Esta es una era transformadora.

La historia continúa después del video.

Samsung también presentó la plataforma integrada Samsung AI Solutions, que ayuda a los clientes ofreciendo las fortalezas únicas de Samsung en cuanto a empaquetado, fundición y memoria avanzados. Su rival TSMC carece de experiencia en chips de memoria semiconductores.

Aprovechando sus fortalezas únicas, la compañía planea ofrecer soluciones de alto ancho de banda, alto rendimiento y bajo consumo de energía que se pueden personalizar según los requisitos de IA de los clientes. Con una solución de IA lista para usar, la compañía planea atraer clientes como AMD y Nvidia.

Samsung Foundry también está tratando de diversificar su cartera de clientes atendiendo a chips semiconductores en los sectores de Internet de las cosas (IoT), médico y portátil. Colabora con varios socios de prueba y diseño de chips, incluidos ARM y Groq, para crear un ecosistema de semiconductores que avance más rápido.

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Se rumorea que AMD está utilizando Samsung Foundry para sus chips de 3 nm

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mientras fundición samsung Se convirtió en la primera empresa del mundo en Comience a fabricar chips de 3 nm A finales de 2022, No se utilizó ningún cliente de renombre Su propio nodo de proceso. Algunos rumores incluso afirmaban que se trataba de una tecnología condenada al fracaso. Sin embargo, las cosas pueden estar mejorando para la compañía, ya que se rumorea que AMD está utilizando el nodo de proceso GAA de 3 nm de Samsung para sus chips de próxima generación.

AMD podría utilizar el proceso GAA de 3 nm de Samsung Foundry para chips de próxima generación

de acuerdo a Algunos informes, Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, insinuó en su discurso de apertura en ITF World 2024 que la compañía podría adoptar el proceso Gate All-Around (GAA) para sus chips de 3 nm. Dado que el proceso de 3 nm de TSMC no utiliza la arquitectura GAA para transistores, mientras que Samsung Foundry sí lo hace, es probable que AMD utilice el proceso de 3 nm de segunda generación de Samsung Foundry (SF3/3GAP).

Procesador GPU Samsung Exynos AMD RDNA2

En comparación con la tecnología FinFET actual, la tecnología GAA utiliza una arquitectura de transistores más nueva, lo que permite una mayor conducción de corriente y una menor fuga de energía. Por lo tanto, los chips fabricados con esta tecnología deberían, en teoría, ser más rápidos y más eficientes energéticamente. Sin embargo, no se ha lanzado ningún chip de 3 nm de consumo que utilice esta tecnología. Por tanto, es difícil saber si estas mejoras se pueden ver en la vida real.

Si AMD utiliza el proceso de 3 nm de Samsung Foundry, supondrá un gran impulso para la empresa surcoreana y legitimará el nuevo nodo de procesamiento. Luego, más clientes podrán adoptar la tecnología para fabricar sus propios chips. Algunos informes han afirmado que Qualcomm probablemente utilizará el proceso de 3 nm de Samsung Foundry el próximo año.

Samsung de hecho Proporcionar a AMD chips de memoria HBM3 Para aceleradores de inteligencia artificial recientes. Utilizado por la empresa surcoreana. Arquitectura RDNA patentada por AMD para diseñar sus GPU internas Xclipse Para chips móviles. Si AMD adopta el proceso de 3 nm de Samsung Foundry, la relación entre las dos empresas mejorará. Además, esto ayudará a Samsung a alcanzar a su rival TSMC.

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