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Los científicos demuestran tiempo negativo en experimentos cuánticos en un laboratorio de Toronto

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Un nuevo estudio realizado en universidad Toronto ha presentado pruebas experimentales del “tiempo negativo” en el mundo cuántico. Si bien este concepto ha intrigado a los estudiosos durante años, ha sido descartado principalmente como una anomalía teórica. Los resultados, que aún no se han publicado en una revista revisada por pares, han generado un interés significativo dentro de la comunidad científica mundial después de que se compartieran en el servidor de preimpresión arXiv. Los investigadores explican que este fenómeno, aunque desconcertante, no cambia la comprensión más amplia del tiempo, sino que resalta las peculiaridades de la mecánica cuántica.

Información sobre la experiencia

El equipo de investigación está dirigido por Daniela Angulo, física experimental de la Universidad de Toronto. concentrarse Sobre las interacciones entre la luz y la materia. Al medir el comportamiento de los fotones a medida que pasaban a través de los átomos, los científicos observaron que los átomos entraban en un estado de mayor energía y regresaban a su estado normal casi de inmediato. Se midió este cambio en la duración de la energía, lo que reveló un desfase temporal negativo.

Ephraim Steinberg, profesor de cuántica experimental Física En la universidad, explicó durante una interacción con la prensa que, aunque los resultados podrían indicar que las partículas retroceden en el tiempo, esta interpretación sería incorrecta. En cambio, los resultados demostraron un comportamiento probabilístico de las partículas cuánticas, lo que desafía la comprensión tradicional del tiempo.

Reacciones científicas y públicas.

Este descubrimiento despertó tanto fascinación como escepticismo. La destacada física Sabine Hosenfelder criticó la explicación en un vídeo ampliamente visto, afirmando que el fenómeno descrito se relaciona con el viaje de los fotones y las transiciones de fase más que con el paso del tiempo. En respuesta, los investigadores han enfatizado la importancia de explorar las complejidades de la mecánica cuántica para comprender mejor tales anomalías.

Steinberg reconoció la controversia que rodea a su enfoque, pero defendió su interpretación de los resultados. Según se informa, afirmó que aunque las aplicaciones prácticas inmediatas no están claras, la investigación podría abrir las puertas a una mayor investigación de los fenómenos cuánticos.

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Tetsuwan Scientific está construyendo científicos robóticos con inteligencia artificial que puedan realizar experimentos

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Tetsuwan Scientific, una startup con sede en San Francisco, está construyendo inteligencia artificial (Inteligencia artificial) Robots que pueden realizar las tareas del mundo. Los fundadores, el director ejecutivo Christian Pons y el director de tecnología (CTO), Theo Schäfer, sacaron la startup del secreto en noviembre después de una exitosa ronda de financiación inicial. La empresa tiene como objetivo crear software inteligente que pueda integrarse con robots de laboratorio para automatizar todo el proceso de descubrimiento e invención científicos, desde generar una hipótesis hasta realizar experimentos y sacar conclusiones.

Construyendo científicos en robótica impulsados ​​por IA

Fundada en 2023, la startup ha estado trabajando sigilosamente durante el último año y medio para construir su primer producto, un científico de inteligencia artificial que pueda realizar experimentos. Ahora está fuera del sigilo y actualmente trabaja con La Jolla Labs desarrollando fármacos terapéuticos de ARN. ático Sitio webla startup detalló su visión y el primer producto en el que está trabajando. En particular, todavía no tiene ningún producto de propiedad pública.

Al resaltar el planteamiento del problema que pretende resolver, la startup dice que la automatización en la ciencia se centra en un gran volumen de experimentos en lugar de una gran variedad. Esto se debe a que los robots de laboratorio actualmente requieren una programación extensa para replicar protocolos específicos. La compañía dijo que esto llevó a la creación de un sistema que crea líneas de ensamblaje en lugar de robots que podría ser de ayuda para los científicos.

Tetsuwan Scientific afirmó que el problema es que los robots no pueden comprender la intención científica y, por lo tanto, no pueden realizar un experimento por sí solos. Sin embargo, al observar modelos generativos de IA, afirma la compañía, ahora es posible cerrar esta brecha de comunicación y enseñar a los robots cómo actuar como científicos. Es un problema doble y requiere software inteligente combinado con hardware robótico versátil.

en entrevista Con TechCrunch, Pons destacó que los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden cerrar la brecha del software al permitir a los desarrolladores comunicar la intención científica a un bot sin tener que escribir miles de líneas de código. El director ejecutivo enfatizó que el marco de recuperación aumentada (RAG) también puede ayudar a reducir las alucinaciones de la IA.

Según la publicación, Tetsuwan Scientific está construyendo robots no humanoides. Estos robots, que también se muestran en el sitio web, son una estructura grande, cuadrada, parecida al vidrio, que se dice que evalúa resultados y realiza cambios en experimentos científicos sin necesidad de intervención humana. Se dice que estos robots funcionan con software y sensores de inteligencia artificial para adquirir conocimientos sobre parámetros técnicos como la calibración, la caracterización de la clase de líquido y otras propiedades.

En particular, la startup se encuentra actualmente en las etapas iniciales hacia su objetivo final de construir científicos robóticos autónomos de IA que puedan automatizar todo el proceso científico e inventar cosas.

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