Amazonas Presentó su primer asistente virtual de voz, Alexa, al mundo en noviembre de 2014. Se decía que el nombre de la tecnología estaba inspirado en el sistema informático Star Trek a bordo del Starship Empire y subrayaba la ambición del CEO Jeff Bezos de crear un asistente inteligente y conversacional. Sin embargo, un informe afirma que a pesar de una demostración de tecnología el año pasado que mostraba a Alexa consciente del contexto, no está más cerca de integrarse con la inteligencia artificial (IA) para ser más inteligente. Un ex empleado de Amazon que trabajó en Alexa AI también destacó los silos de conocimiento y las estructuras organizativas fragmentadas que están perjudicando el progreso de Alexa.
Un ex empleado de Amazon destaca los problemas para mejorar Alexa
En un largo tiempo correo En X (anteriormente Twitter), Mihail Eric, quien trabajó como científico jefe de aprendizaje automático de Amazon en Alexa AI entre 2019 y 2021, compartió su experiencia trabajando en la empresa y los desafíos que enfrentó. También explicó por qué Alexa es un proyecto condenado al fracaso.
Eric destacó el “proceso técnico deficiente” de la empresa y dijo que la empresa tenía una estructura organizativa muy fragmentada, lo que significaba obtener datos para realizar capacitación en modelos de lenguaje grandes (LLM). “Se necesitarían semanas para acceder a los datos internos para análisis o experimentos. Los datos estaban mal explicados o no existían o estaban desactualizados”, añadió.
También dijo que diferentes equipos estaban trabajando en temas idénticos, creando una atmósfera de competencia interna que no era productiva. Además, se descubrió que los directivos no estaban interesados en colaborar en proyectos que no los recompensaran.
En esta publicación, Eric compartió varios casos en los que la estructura y las políticas organizativas obstaculizaron el desarrollo de Amazon. ChatGPT (Mucho antes de que se lanzara ChatGPT)”.
Según los informes, los empleados de Amazon están tomando a la ligera los problemas de Alexa
Larga fortuna publicado un informe Citó a más de una docena de empleados anónimos de Amazon para resaltar los problemas que enfrenta la empresa al integrar capacidades de inteligencia artificial en su asistente virtual. Un problema específico que ha surgido es que las capacidades actuales de Alexa dificultan la integración de la tecnología moderna.
Decía, alexa Fue entrenado para responder “verbalmente”, lo que básicamente significa que fue creado para responder al comando de un usuario y anunciar que estaba ejecutando el comando solicitado (o que no podía entender al usuario). Como resultado, Alexa no está programada para conversar de un lado a otro.
La publicación citó a un ex científico de aprendizaje automático en Amazon, quien explicó que el modelo también llevó a los clientes de Amazon a aprender una forma más eficiente de comunicarse con el asistente virtual, que se suponía proporcionaría un breve mensaje para la acción. Esto creó otro problema. Aunque hay cientos de millones de usuarios que hablan activamente con Alexa a diario, los datos son adecuados para el entrenamiento del habla, no para conversaciones. Según se informa, esto ha creado una enorme brecha de datos en la organización.
Además, el informe afirma que Alexa es un centro de costes para Amazon y que la empresa está perdiendo miles de millones cada año porque la tecnología aún no se puede monetizar. Mientras tanto, Amazon Web Services (AWS) tiene un asistente de inteligencia artificial llamado Amazon Q que se ofrece a organizaciones seleccionadas como complemento y genera dinero. A lo largo de los años, la división Q de Amazon ha visto más inversiones e incluso integración con el modelo Claude AI de Anthropic. Sin embargo, al equipo de inteligencia artificial de Alexa no se le permitió acceder a Claude debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos.
Cuando Fortune contactó a Amazon, un portavoz supuestamente negó las acusaciones y dijo que estos detalles proporcionados por los empleados estaban desactualizados y no reflejaban el estado actual del desarrollo de LLM en el departamento. Si bien esto puede ser cierto, la Alexa más conversacional vista en la exhibición tecnológica del año pasado aún no ha sido lanzada al público por el gigante tecnológico.