Abierto AI Uber lanzó el jueves nuevos modelos de IA de la serie O1. La empresa de inteligencia artificial denominó a estos modelos modelos de inferencia por sus capacidades avanzadas para resolver problemas matemáticos complejos basados en la inferencia. Hay dos modelos: el o1, que está disponible en versión preliminar, y el o1-mini. La compañía dijo que estos modelos de IA han sido entrenados para dedicar tiempo a pensar antes de responder, de manera similar a los humanos. En particular, se cree que este es el mismo modelo de IA que se decía que era Strawberry.
Lanzamiento de los modelos de IA de la serie OpenAI o1
En una publicación en su blog, la compañía de inteligencia artificial dijo pie Nuevos modelos de inteligencia artificial con capacidades de pensamiento avanzadas. Estos modelos se diferencian de la IA generativa estándar porque no procesan toda la solicitud de una vez, sino que analizan el problema de forma sistemática, de forma similar a como lo hacen los humanos. Esto también permite que el modelo de IA pruebe diferentes estrategias y corrija cualquier error potencial. OpenAI destaca que estos modelos son más lentos que el modelo GPT-4o porque necesitan un momento extra para pensar.
OpenAI o1 traduce la oración corrupta. pic.twitter.com/E37e4SOuq4
—OpenAI (@OpenAI) 12 de septiembre de 2024
Entonces, ¿qué significa esto para el usuario medio? Los usuarios podrán realizar consultas complejas a la IA que a menudo requieren pensamiento en múltiples niveles y evaluación crítica. Por ejemplo, una pregunta como “Mira esta serie: 12, 11, 13, 12, 14, 13,… ¿qué número debería ser el siguiente?” Lo que requiere un pensamiento de varios pasos, ahora puede resolverse con precisión mediante inteligencia artificial.
Un hombre entra a una biblioteca y le pide un libro al bibliotecario. El bibliotecario señala un estante específico. El hombre le agradece y se marcha sin llevarse un libro. ¿Por qué?
OpenAI afirma que el modelo o1-preview funciona a un nivel similar al de los estudiantes de doctorado al responder consultas sobre temas de física, química y biología. El modelo también muestra resultados similares en la resolución de problemas matemáticos. “En una prueba de clasificación para la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OMI), GPT-4o resolvió correctamente sólo el 13 por ciento de los problemas, mientras que el modelo de inferencia obtuvo un puntaje del 83 por ciento”, agrega la publicación.
Sam Altman, CEO de OpenAI, aparece en X (anteriormente conocido como Twitter) correo Añadió que los modelos o1 pudieron obtener 78,3 puntos en el estándar GPQA Diamond para el nivel de Doctor en Ciencias. Sin embargo, añadió que el Modelo de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) todavía tiene fallas porque es la versión emergente del modelo. OpenAI planea implementar actualizaciones para mejorarlo continuamente.
Por ahora, estarán disponibles los modelos de IA de la serie o1 chat gbt Usuarios Plus y Team en vista previa. Sin embargo, existe un límite de velocidad semanal de 30 mensajes para o1 y 50 mensajes para o1-mini. La empresa destacó que estos límites pueden aumentar en el futuro. Una de las razones por las que se imponen límites de velocidad es que el funcionamiento de los modelos es más caro en comparación con las arquitecturas estándar basadas en conmutadores.
Los desarrolladores elegibles también podrán utilizar los nuevos modelos de IA a un máximo de 20 solicitudes por minuto (RPM). Sin embargo, los desarrolladores no podrán usar esto para llamar a funciones, transmisiones en vivo, mensajes del sistema de soporte y más. Además, los usuarios de ChatGPT Enterprise y Edu podrán acceder a los modelos la próxima semana.
Los usuarios del nivel gratuito de ChatGPT pronto tendrán acceso al modelo de IA o1-mini, pero también se espera que alcance un límite de velocidad más bajo que GPT-4o.