Google Agrega una nueva característica a la interfaz de programación de aplicaciones (API) de Gemini y a AI Studio para ayudar a los desarrolladores a desarrollar respuestas generadas por IA. La función anunciada el jueves, llamada Grounding with Google Search, permitirá a los desarrolladores comparar las respuestas generadas por IA con información similar disponible en línea. De esta forma, los desarrolladores podrán mejorar sus aplicaciones de IA y proporcionar a sus usuarios información más precisa y actualizada. Google ha destacado que estos métodos de conexión a tierra son importantes para reclamos que generan información en tiempo real desde la web.
Google lanza la función “Conexión a tierra con la Búsqueda de Google”.
Inteligencia artificial de Google para desarrolladores Página de soporte Detalló la nueva función que estará disponible tanto en la API de Gemini como en Google AI Studio. Estas dos herramientas son utilizadas en gran medida por desarrolladores que crean aplicaciones móviles y de escritorio con capacidades de inteligencia artificial.
Sin embargo, generar respuestas a partir de modelos de IA a menudo puede provocar alucinaciones, lo que puede afectar negativamente a la credibilidad de las aplicaciones. El problema puede volverse más significativo cuando la aplicación profundiza en temas de actualidad, donde se requiere la información más reciente de la web. Si bien los desarrolladores pueden ajustar manualmente el modelo de IA, sin un conjunto de datos guía, es posible que aún existan errores.
Para resolver este problema, Google está introduciendo una nueva forma de verificar los resultados generados por IA. Este proceso, conocido como puesta a tierra, vincula el modelo de IA con fuentes de información verificables. Estas fuentes contienen información de alta calidad y agregan más contexto a la información. Algunos ejemplos de estas fuentes incluyen documentos, imágenes, bases de datos locales e Internet.
Grounding with Google Search utiliza la última fuente para encontrar información verificable. Los desarrolladores ahora pueden utilizar los mejores resultados de una búsqueda en Google para comparar la información que muestran los modelos de IA de Gemini. El gigante tecnológico con sede en Mountain View afirma que este ejercicio mejorará “la precisión, confiabilidad y utilidad de la producción de IA”.
Este método también ayuda a los modelos de IA a ir más allá de la historia definitiva del conocimiento al obtener información directamente de la fuente primaria. Por lo tanto, en este caso, mellizo Los modelos pueden obtener la información más reciente utilizando el resultado de un algoritmo de búsqueda.
Google también compartió un ejemplo de la diferencia entre los resultados que están conectados a tierra y los que no. Una respuesta infundada a la pregunta “¿Quién ganó el Super Bowl este año?” Era “Los Kansas City Chiefs ganaron el Super Bowl LVII este año (2023)”.
Sin embargo, después de utilizar la función Grounding with Google Search, la respuesta revisada fue “Los Kansas City Chiefs ganaron el Super Bowl LVIII este año, derrotando a los San Francisco 49ers en tiempo extra por un marcador de 25 a 22”. En particular, la función solo admite salida de texto y no puede manejar respuestas multimedia.