La Real Academia Sueca de Ciencias ha concedido el Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton, EE.UU., y Jeffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto, Canadá. Ambos ganadores fueron honrados por su trabajo pionero en el campo del aprendizaje automático, específicamente utilizando redes neuronales artificiales. Su investigación, basada en principios de la física, constituye la base de los modernos sistemas de aprendizaje automático. Hopfield desarrolló un sistema de memoria asociativa capaz de almacenar y reconstruir patrones de datos, mientras que Hinton introdujo métodos que permiten a las redes descubrir de forma independiente propiedades de los datos y realizar tareas como el reconocimiento de imágenes.
Redes neuronales artificiales y física.
Redes neuronales artificiales Son sistemas computacionales modelados a partir de neuronas del cerebro. Estas neuronas, representadas como nodos, se influyen entre sí a través de conexiones similares a las sinapsis, y ajustan su fuerza en función del entrenamiento. Los ganadores de este año han contribuido decisivamente a dar forma al uso de estas redes en el aprendizaje automático desde la década de 1980. Sus contribuciones sentaron las bases de las tecnologías avanzadas de IA actuales.
Contribución de John J. Hopfield
La importante contribución de John J. Hopfield fue la invención de una red capaz de memorizar y reconstruir patrones. Aplicando los principios de FísicaSu red, especialmente el espín atómico, está diseñada para funcionar minimizando la energía, tal como los sistemas que se encuentran en la naturaleza. La red actualiza sus nodos para detectar gradualmente la imagen almacenada cuando se presenta de forma incompleta o distorsionada.
La influencia de Geoffrey E. Hinton
Geoffrey Hinton amplió el trabajo de Hopfield desarrollando una máquina Boltzmann, una red neuronal que puede identificar características en los datos. Usar Estadística En física, el invento de Hinton permite que una red aprenda analizando ejemplos comunes, lo que le permite reconocer y generar patrones. Su investigación ha sido crucial para el rápido avance del aprendizaje automático. El premio de 11 millones de coronas suecas se repartirá a partes iguales entre los ganadores.
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