Google amplía la cobertura de pronóstico de inundaciones basada en inteligencia artificial a 100 países y mejora el modelo de pronóstico

Google Recientemente anunció la expansión de su sistema de predicción de inundaciones basado en inteligencia artificial (IA). El gigante de las búsquedas cubrirá ahora 100 países y proporcionará pronósticos de inundaciones fluviales para una población mundial de 700 millones de personas. La empresa también ofrece a investigadores y socios sus conjuntos de datos para comprender mejor sus sistemas y beneficiarse del sistema de previsión. Además, Google también ha desarrollado una nueva interfaz de programación de aplicaciones (API) para permitirles acceder a los datos sin problemas.

Google está trabajando para mejorar los modelos de predicción y ampliar la implementación.

en un Publicación de blogel gigante tecnológico ha detallado planes para ampliar su sistema de previsión de inundaciones. El modelo cubre ahora 100 países con una población de 700 millones en comparación con los 80 países anteriores con una población de 400 millones.

La compañía dice que esta expansión fue posible gracias a los avances en la investigación que le permitieron acceder a más datos etiquetados para entrenar modelos de IA, un nuevo modelo de predicción que sirve como entrada para el sistema de predicción de frontera, así como una nueva arquitectura de modelo.

Además, Google también anunció la decisión de poner a disposición de investigadores y socios pronósticos de modelos de predicción de inundaciones. Esto se hará de dos maneras: a través de los conjuntos de datos existentes de Google Runoff Reana Analysis & Reforecast (GRRR) y una nueva API que se encuentra actualmente en desarrollo.

Utilizando la interfaz de programación de aplicaciones (API), los usuarios pueden acceder a los pronósticos hidrológicos de la empresa y a las condiciones esperadas de inundaciones tanto en áreas urbanas como en áreas donde los datos locales son limitados. Los socios e investigadores de Google ahora pueden registrarse y unirse a su lista de espera para expresar su interés en el modelo basado en IA.

El centro de inundaciones del sistema de previsión cuenta ahora con una capa de datos adicional que incluye 250.000 puntos de previsión que utilizan “medidores virtuales”. Virtual Gauges es un sistema de pronóstico de Google basado en simulación que utiliza diversos factores geológicos y meteorológicos para medir la probabilidad de inundaciones de los ríos. Si bien la empresa puede utilizar el sistema para proporcionar pronósticos de descargas en todo el mundo, solo mostrará áreas donde los datos se puedan verificar utilizando datos históricos de sensores confiables.

Además, la empresa afirmó que, en comparación con los sistemas anteriores que podían proporcionar pronósticos para los próximos cinco días, el nuevo sistema ahora puede mostrar con precisión pronósticos de inundaciones para los próximos siete días. Google cree que las autoridades públicas de las zonas afectadas pueden utilizar el sistema de previsión basado en IA para desarrollar planes de respuesta a crisis y gestionar mejor la vida y la infraestructura de las personas.