Un estudio reciente revela cómo patinadores Pueden utilizar conocimientos matemáticos para aumentar su velocidad y altura en los medios tubos. Florian Kugelbauer, matemático de ETH Zurich, y su equipo de investigación estudiaron cómo ciertos movimientos afectan el rendimiento de un esquiador en pistas en forma de U. Al alternar entre agacharse y pararse en determinadas zonas, los esquiadores pueden generar un impulso adicional, lo que lleva a saltos más altos y velocidades más rápidas. . Esta investigación, publicada en la revista Physical Review Research, podría conducir a técnicas más eficientes para los patinadores que buscan mejorar sus habilidades.
Modelado de impulso en medias tuberías.
fue una investigacion publicado En la Revista de la Sociedad Estadounidense de Física. La técnica del “pumping”, o alternar entre agacharse y ponerse de pie, es fundamental para ganar velocidad en los halfpipes. El equipo de Kugelbauer creó un modelo para mostrar cómo el centro de masa de un cuerpo afecta el movimiento cuesta abajo, de forma muy similar a la mecánica de un columpio. En sus cálculos, descubrieron que agacharse mientras se movía cuesta abajo y estar de pie mientras se movía cuesta arriba ayudaba a los esquiadores a ganar altura de manera más efectiva. El equipo sugiere que este ritmo podría ayudar a los esquiadores a alcanzar mayores alturas en la pista con menos movimientos.
Teoría de pruebas con patinadores reales.
Para probar la validez del modelo, Investigadores Observe a dos patinadores navegando por el halfpipe. Se les pidió que alcanzaran una altura específica lo más rápido posible. El análisis del vídeo reveló que el esquiador más experimentado seguía con mayor naturalidad el patrón sugerido por el modelo, alcanzando la altura objetivo con menos movimientos. El esquiador menos experimentado, que no siguió el patrón con precisión, necesitó más tiempo para alcanzar la misma altura. Esta discrepancia sugiere que los patinadores experimentados aplican estos principios de forma intuitiva para obtener un mejor rendimiento.
Las aplicaciones más amplias van más allá del esquí
Según Sorina Lobo, ingeniera del Instituto Tecnológico de California, este modelo simplificado también puede tener aplicaciones en robótica. Al mostrar cómo ajustes simples en la posición del cuerpo pueden afectar la velocidad y la longitud, este estudio proporciona información que podría hacer que la locomoción robótica sea más eficiente. Para los ingenieros, esta investigación sugiere que se pueden utilizar modelos directos de movimiento humano para mejorar el rendimiento de los robots, proporcionando una alternativa a los complejos modelos de aprendizaje automático que se utilizan a menudo en la robótica.