inteligencia artificial La tecnología de inteligencia artificial ha hecho mucho ruido fuera de los asistentes digitales y los deepfakes. Los astrónomos ahora están explotando la inteligencia artificial para lograr una precisión sin precedentes en la comprensión de las características básicas del universo. Investigadores del Centro de Astrofísica Computacional del Instituto Flatiron en la ciudad de Nueva York han aprovechado la inteligencia artificial para calcular los cinco hitos cosmológicos que caracterizan el universo, mejorando nuestro conocimiento de su estructura y evolución.
Revelar los escenarios del universo.
Los cinco parámetros cosmológicos que estamos discutiendo son extremadamente importantes porque esencialmente definen los “escenarios” del universo, determinando cómo funciona en las escalas más grandes. Liam Parker, astrónomo del Centro de Astronomía Cósmica y coautor del estudio, explicó que estos estándares son como las instrucciones de funcionamiento del universo. Para determinar estos criterios con una precisión excepcional, se deben utilizar estos criterios para determinar si el universo está funcionando correctamente. investigación El equipo utilizó inteligencia artificial para analizar datos de más de 100.000 galaxias, que fueron observadas como parte del Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Este estudio es útil en cosmología porque ayuda a mapear el universo al examinar cómo se distribuyen las galaxias en el espacio.
Maximice la eficiencia de los datos
El uso de inteligencia artificial permitió al equipo extraer información detallada de los datos del SDSS, una tarea que anteriormente se había visto obstaculizada por la abrumadora cantidad de información y las limitaciones de los métodos de análisis tradicionales. La coautora Shirley Ho, otra astrónoma del CCA, destacó los enormes costos asociados con tales estudios, que pueden ascender a miles de millones de dólares. Utilizando inteligencia artificial, el equipo ha podido traspasar los límites de lo que estas encuestas pueden revelar, proporcionando una forma más rentable de extraer conocimientos valiosos a partir de datos complejos.
Entrenamiento de IA para mayor precisión
El proceso implicó entrenar el modelo de IA en 2.000 mundos simulados, cada uno con un escenario cósmico diferente. Este conjunto de capacitación incluyó desafíos del mundo real, como la distorsión atmosférica y las imágenes imperfectas del telescopio, para garantizar la precisión de la IA. Una vez entrenada, la IA se aplicó a datos reales del SDSS Baryon Oscillation Survey. Los resultados fueron impresionantes: la IA redujo la incertidumbre al medir la “agrupación” del universo a más de la mitad en comparación con los métodos tradicionales. Este logro es comparable a realizar análisis tradicionales en cuatro veces más datos, lo que mejora enormemente la eficiencia de los datos.
Impacto en los secretos cósmicos.
Los avances de la IA en cosmología no consisten solo en mejorar los métodos existentes, sino también en abordar grandes cuestiones cosmológicas. Entre estos misterios se encuentra el tensor de Hubble, que se refiere a discrepancias entre diferentes estimaciones de la constante de Hubble, una medida de la tasa de expansión del universo. La mejora de la precisión proporcionada por la inteligencia artificial puede ser crucial para resolver esta tensión y mejorar nuestra comprensión del universo.
A medida que surjan nuevas encuestas como la Encuesta Europea Euclid, las técnicas impulsadas por IA desarrolladas por el equipo de CCA serán fundamentales para extraer el máximo valor de estos nuevos conjuntos de datos. La capacidad de analizar e interpretar de manera eficiente grandes cantidades de datos cosmológicos representa un gran paso adelante en nuestra búsqueda por comprender las características fundamentales del universo.