Aitomatic y otros colaboradores del grupo de trabajo Foundation Models de AI Alliance han presentado un nuevo modelo centrado en semiconductores. inteligencia artificial (AI) a principios de este mes. El modelo de lenguaje grande (LLM), llamado SemiKong, se basa en una arquitectura de agentes expertos en dominios (DXA) y se entrena con datos de la industria de alta calidad. Se espera que el modelo ayude a los profesionales humanos a lo largo de todo el proceso de desarrollo y proceso de dispositivos semiconductores. El modelo base de SemiKong es Llama 3.1 70B de Meta, que se optimizó utilizando documentos de la industria de semiconductores, artículos de investigación y datos anonimizados de diseño y fabricación.
SemiKong puede reducir el tiempo de diseño del chipset hasta en un 30 por ciento
El nuevo modelo de IA se detalla en un archivo Publicación de blog En muerto. Desarrollado por la empresa de inteligencia artificial Aitomatic, con sede en Palo Alto, y varios otros colaboradores de AI Alliance, SemiKong es un modelo centrado en semiconductores. Esto significa que SemiKong solo contiene datos sobre la industria específica, incluido el diseño, la fabricación, la fabricación y el desarrollo de dispositivos y procesos semiconductores.
Es un modelo de código abierto para inteligencia artificial. disponible En GitHub y Hugging Face utilizando la licencia Apache-2.0 para casos de uso individuales y comerciales. Es un modelo de lenguaje bilingüe entrenado en tres billones de códigos multilingües y está disponible en cuatro variantes: SemiKong-8B, SemiKong-70B, SemiKong-8B Instruct y SemiKong-70B Instruct.
Christopher Nguyen, director ejecutivo de Aitomatic, dijo que el modelo de IA tiene como objetivo abordar una brecha de conocimiento en la industria de los semiconductores que ha visto a muchos veteranos retirarse en los últimos años sin reemplazar adecuadamente el conocimiento. Además, Nguyen afirmó que SemiKong puede fomentar la innovación y la colaboración “en toda la industria para adoptar la IA para acelerar muchos procedimientos operativos y de fabricación de misión crítica”.
SemiKong se basa en una arquitectura de IA neuronal simbólica se llama Agentes neuronales conscientes de dominio (DANA). Se necesita un enfoque triple en el que se organiza el conocimiento especializado, la experiencia humana se aumenta con conocimiento sintético para entrenar DXA y los DXA capacitados se vinculan a los sistemas de ejecución de fabricación de las empresas de semiconductores para automatizar análisis y decisiones técnicas.
Según las pruebas internas realizadas por Aitomatic, SemiKong puede ofrecer una reducción del 20 al 30 por ciento en el tiempo de comercialización de nuevos diseños de chips. También se dice que ofrece una mejora de hasta el 25 por ciento en las tasas de “primera ejecución” en la fabricación de chips. Además, también se afirma que ayuda a los jóvenes profesionales a acelerar el proceso de incorporación entre un 40 y un 50 por ciento.
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