El proyecto Luz Verde de Google utiliza inteligencia artificial para abordar la congestión del tráfico y reducir las emisiones


Google La investigación dirige un proyecto que tiene como objetivo reducir el tiempo de permanencia en los semáforos, especialmente en las intersecciones urbanas. Se dice que la iniciativa, denominada “Proyecto Luz Verde”, explotará la ingeniería de tráfico, así como… inteligencia artificial (Inteligencia Artificial), para mejorar el flujo de tráfico, abordar la congestión y reducir el consumo de combustible, esfuerzos destinados a acelerar la mitigación del cambio climático. Con el apoyo de la información proporcionada por Google Maps, el proyecto actualmente se implementa en varias ciudades del mundo.

¿Qué es el Proyecto Luz Verde de Google?

en un blog correoGoogle reveló que el Proyecto Luz Verde fue desarrollado por su equipo de Google Research como una iniciativa de sostenibilidad. Está diseñado para abordar el transporte por carretera, que se dice que contribuye en gran medida a las emisiones globales de gases de efecto invernadero, especialmente en el tráfico con paradas y arranques. El proyecto está respaldado por un modelo de IA personalizado creado por los investigadores de la empresa en función de las indicaciones de conducción que proporciona. mapas de Google.

El equipo que trabaja en el proyecto afirmó que, si bien evitar el tráfico con paradas y arranques no es del todo posible, las ciudades tienen la opción de reducirlo de dos maneras: instalando dispositivos costosos o permitiendo el conteo manual de vehículos. Sin embargo, según Google, ninguno de los dos puede proporcionar información completa sobre determinados criterios.

Aquí es donde entra en juego el Proyecto Luz Verde. El proyecto pretende ayudar a los ingenieros de tráfico de la ciudad a mejorar el flujo de tráfico modelando patrones de tráfico y luego brindando recomendaciones a través de un panel completo. Se dice que identifica posibles mejoras, como ahorrar varios segundos de un semáforo durante las horas en las que el tráfico es mínimo o coordinar las intersecciones asincrónicas. Si bien se exploraron muchas ideas, se eligió esta iniciativa por su “simplicidad, escalabilidad y potencial de impacto”.

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Google afirma que este proyecto podría reducir el tráfico con paradas y arranques hasta en un 30 por ciento, y al mismo tiempo reducir las emisiones en las intersecciones hasta en un 10 por ciento.

Cómo funciona

Según Google, el Proyecto Luz Verde funciona infiriendo parámetros de semáforo que incluyen la duración del ciclo, el tiempo de transición, la segmentación verde y la activación de sensores. Luego se crea un modelo para comprender los patrones de tráfico, como los tiempos promedio de espera, los tiempos de parada y arranque, y cómo cambia la luz a lo largo del día.

Tras analizar estos parámetros, el modelo de IA identifica posibles mejoras y ajustes que se pueden realizar. Las recomendaciones prácticas se transmiten a los funcionarios de la ciudad y luego los ingenieros de tránsito pueden revisarlas. Google Research afirma que sus sugerencias se pueden implementar utilizando la infraestructura existente en menos de cinco minutos.

Información útil proporcionada a través del panel del Proyecto Luz Verde
Crédito de la imagen: búsqueda de Google

A continuación, el equipo controla el tiempo ahorrado por los conductores en los semáforos. Calcula el impacto climático de estos cambios utilizando modelos estándar de la industria y luego comparte el informe con la ciudad asociada.

Google dice que el proyecto Green Light está disponible en más de una docena de ciudades de todo el mundo, incluidas Bengaluru, Boston, Río de Janeiro y Seattle. El proyecto pretende reducir el consumo de combustible y las emisiones en hasta 30 millones de viajes en coche al mes.



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